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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于多射频信号能量采集的多传感器网络资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116390231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310224032.9，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种基于多射频信号能量采集的多传感器网络资源调度方法是由胡钰林;郭宁;高云飞设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多射频信号能量采集的多传感器网络资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多射频信号能量采集的多传感器网络资源调度方法，具体为：多源节点以不同发射功率广播射频信号，多个无源传感器通过能量采集技术将射频信号转化为自身可用的电能；多传感器在时分复用协议下，利用采集的能量，依次以一定的传输码长进行短包传输至同一信息处理终端，对多源节点发射功率和多传感器短包传输码长进行联合优化来最小化所有传感器短包传输中最大误块率。本发明使用多射频信号能量采集技术，不需要依赖传统的电力供应，可以在没有电力供应的地方实现能量采集和资源分配。此外，该方法的公平性调度算法可以灵活适应具有不同业务需求的多传感器网络，保证资源分配公平性的同时提高资源利用率和系统效率。

本发明授权一种基于多射频信号能量采集的多传感器网络资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多射频信号能量采集的多传感器网络资源调度方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：确定多传感器无线能量传输系统的节点数量，包括多源节点、多传感器和信息处理终端的位置信息；确定信道质量，包括多源节点与多传感器间信道状态信息和多传感器与数据处理终端的信道状态信息；根据实际业务需求，确定多传感器信息传输的数据包大小； 步骤2：采用基于电路的实际非线性能量采集模型对接收到的多射频信号进行整合处理，进行能量采集，基于该非线性能量采集模型构建用户采集的能量与多源节点发射功率间的数学模型获取用户采集的能量； 步骤3：多传感器通过消耗在第一阶段中采集的能量以时分复用的方式依次传输自己的数据短包至同一终端，公平考虑所有传感器的可靠性传输，将所有传感器短包传输的最大误块率作为系统可靠性的衡量指标，基于此构建传感器短包传输误块率与短包传输码长和源节点发射功率间的数学模型； 步骤4：在多源节点总功率和多传感器短包传输总码长有限的情况下，通过联合优化多源节点发射功率和多传感器的短包传输码长，构建传感器短包传输最大误块率最小化的优化问题，并将原问题拆解为两个子问题：功率分配问题和码长分配问题； 步骤5：在功率分配问题中，固定传感器的短包传输码长，解耦源节点对系统可靠性的直接关联，引入松弛变量，即传感器的发射功率，然后采用连续凸近似算法将原问题塑造为多个凸的局部问题，利用迭代算法获得功率分配问题的次优解； 步骤6：在码长分配问题中，固定多源节点的发射功率，对所构建的问题中非凸约束进行连续凸近似，在传感器短包传输总码长有限的情况下，通过迭代算法优化各个传感器码长，获得码长分配问题的次优解； 步骤7：交替执行步骤5中的功率分配和步骤6中的码长分配，基于每一轮迭代更新功率和码长的调度策略，若迭代优化得到的最小化的最大传输误块率与前一轮迭代结果相差值小于收敛条件，则迭代结束，获得该无线供电通信网络的功率、码长资源分配结果，否则返回步骤5，继续下一轮功率和码长的交替优化。

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