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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于信号协方差矩阵距离的频谱感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116032399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310012982.5，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权一种基于信号协方差矩阵距离的频谱感知方法是由柏业超;武雅倩;王琼;唐岚;张兴敢设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信号协方差矩阵距离的频谱感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信号协方差矩阵距离的频谱感知方法，包括对接收信号进行短时傅里叶变换，利用窗函数将信号在时域上进行分段，再对每个子带信号进行傅里叶变换得到多个关于时间和频率的二维矩阵，将这多个矩阵在同一频率处的幅值向量联合构成新的矩阵，并求出其协方差矩阵，得到N个信号协方差矩阵，采集纯噪声信号作为参考信号，对噪声信号进行同样的处理得到N个参考矩阵，分别计算这N对信号协方差矩阵和参考矩阵之间的黎曼距离，并求出N个黎曼距离之和，将黎曼距离之和作为检测统计量与阈值相比较，做出最终判决，提高了微弱信号的检测精度、减少噪声不确定性的影响。

本发明授权一种基于信号协方差矩阵距离的频谱感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信号协方差矩阵距离的频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：利用短时傅里叶变换对认知无线电网络模型接收的信号进行处理；利用窗函数wt对输入信号xt进行分段： yt＝xtwt-τ 并对其进行傅里叶变换： 通过移动窗函数，得到从τ0～τl上所有分段的频谱结果，对于离散信号，Xω,τ对应一个二维矩阵，即得到l个二维矩阵Xω,τ； 步骤二：将上述l个矩阵相同频率处的幅值，即每个矩阵的第ω行构成一个新的频率矩阵： 并求出其协方差矩阵Rω； 步骤三：采集纯噪声信号作为参考信号，对参考信号采用步骤二同样的处理方式，得到N个参考矩阵Rnω； 步骤四：分别计算N对协方差矩阵Rω与参考矩阵Rnω之间的黎曼距离； 步骤五：将K个认知用户求出的黎曼距离之和相加得到最终距离D，将其作为检测统计量并与阈值γ相比较，做出最终判决； 所述步骤四中，在H0和H1的假设下，其中，H0表示主用户不存在，信道空闲，H1表示主用户存在，信道被占用，信号的协方差矩阵分别映射到流形上的两个点，对于流形上的两点Rω和Rnω，通过使用如下公式计算二者之间的黎曼距离： 利用上式，求出每个子带的信号协方差矩阵和参考矩阵之间的黎曼距离dn并计算各子带的黎曼距离之和d＝∑dn。

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