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浙江大学朱一丁获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种数据合规分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116401343B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211741455.X,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种数据合规分析方法是由朱一丁;刘宁;刘金飞;文龙;朱鹏云设计研发完成,并于2022-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据合规分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数据合规分析方法,包括:设置法律知识库、合规问卷库和智能建议库;在所述法律知识库中选择目标法律,自动识别其中与数据合规相关的法律条文并进行标注;在所述合规问卷中选择目标模块,以使得用户得到自定义合规问卷表单并进行选答;在智能建议库中输入案例描述、数据和选答后的合规问卷,分析数据风险并推荐出违规概率最高的若干个法条;对于选答后的合规问卷进行表单真实性验证、违规项风险评级以及各数据维度评分,得到数据合规评分。

本发明授权一种数据合规分析方法在权利要求书中公布了:1.一种数据合规分析方法,其特征在于,包括: 步骤S101:设置法律知识库、合规问卷库和智能建议库; 步骤S102:在所述法律知识库中选择目标法律,自动识别其中与数据合规相关的法律条文并进行标注; 步骤S103:在所述合规问卷中选择目标模块,以使得用户得到自定义合规问卷表单并进行选答; 步骤S104:在智能建议库中输入案例描述、数据和选答后的合规问卷,分析数据风险并推荐出违规概率最高的若干个法条; 步骤S105:对于选答后的合规问卷进行表单真实性验证、违规项风险评级以及各数据维度评分,得到数据合规评分; 其中,所述表单真实性验证为对自定义合规问卷表单进行重点不一致问题查找,以检验用户输入错误或潜在欺诈行为;所述违规项风险评级是根据用户自选表单分析含风险的数据违规项,根据用户选答分析各违规项的风险程度,并将所述风险分级;所述各数据维度评分根据特定违规项及数据体量、数据类别计算不规则多边形面积,并得到各数据维度得分,其中所述数据维度包括隐私保护性、数据安全性、流程规范性、数据保密性; 对自定义合规问卷表单进行重点不一致问题查找,具体为对于所述表单中的任意问题,计算问题的异常度: , 其中为待检验表单的邻域数据,为表单的第个问题的选项值; 若,则将该问题标记为重点不一致问题,并提醒用户对其进行仔细检查。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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