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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211648476.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法是由彭春蕾;陈涛;王楠楠;刘德成;高新波设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法，包括：基于双流重构策略构建包括局部变压器重建模块、全局卷积重建模块以及伪造检测模块的人脸伪造检测网络模型；利用随机掩码策略对待检测图像进行数据增强，得到像素序列；分别利用局部变压器重建模块和全局卷积重建模块对像素序列和待检测图像进行重建，得到局部重建图像和全局重建图像；基于局部重建图像和全局重建图像对应的重建误差分布进行图像合并，得到融合图像；利用伪造检测模块对融合图像进行预测，得到人脸伪造检测结果。该方法同时考虑了鲁棒性提取真伪特征和从局部与全局鲁棒性的表征特征，使得最终得到的特征更加具有分辨性和鲁棒性，从而实现了更鲁棒的人脸伪造检测。

本发明授权一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法，其特征在于，包括： 基于双流重构策略构建包括局部变压器重建模块、全局卷积重建模块以及伪造检测模块的人脸伪造检测网络模型； 利用随机掩码策略对待检测图像进行数据增强，得到像素序列； 基于所述像素序列，利用所述局部变压器重建模块进行图像重建，得到局部重建图像；同时，利用所述全局卷积重建模块对所述待检测图像进行重建，得到全局重建图像； 基于所述局部重建图像和所述全局重建图像对应的重建误差分布，对所述局部重建图像和所述全局重建图像进行合并，得到融合图像； 利用所述伪造检测模块对所述融合图像进行预测，得到人脸伪造检测结果； 其中，所述局部变压器重建模块包括线性投影单元、第一编码和第一解码器；则基于所述像素序列，利用所述局部变压器重建模块进行图像重建，得到局部重建图像，包括： 利用所述线性投影单元对所述像素序列执行线性投影； 利用所述第一编码器对线性投影后的输出图像进行特征提取，得到第一特征图； 利用所述第一解码器对所述第一特征图进行重建，得到局部重建图像。

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