江苏航天大为科技股份有限公司曹渊获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏航天大为科技股份有限公司申请的专利一种文字识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211589738.7，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种文字识别方法是由曹渊设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文字识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文字识别方法，涉及文字识别领域，该方法利用贝塞尔网络对输入的待识别图像进行特征提取，特征提取得到的文字区域图像经检测模块、文本纠正模块、区域注意力模块和识别模块处理最终得到文字识别结果，各模块通过端对端训练形成文字识别模型，模型小、速度快，而且贝塞尔网络可以实现对各种形状的字符区域的检测，再结合又可以区域注意力模块提高了贝塞尔网络拟合的文字区域图像的识别准确率，从而使得本申请的方法可以准确高效的实现对不规则文本区域的识别，适用范围广，识别效率和精度都较高。
本发明授权一种文字识别方法在权利要求书中公布了：1.一种文字识别方法，其特征在于，所述文字识别方法包括： 利用贝塞尔网络对输入的待识别图像进行特征提取得到包含文字信息的文字区域图像； 利用检测模块对所述文字区域图像进行文本预测得到文本预测结果； 利用区域注意力模块对所述文字区域图像、所述文本预测结果以及所述文本预测结果经文本纠正模块处理后的结果拼接后得到注意力特征； 利用识别模块对所述注意力特征进行识别得到文字识别结果，所述区域注意力模块还用于将所述识别模块的识别损失返回到所述贝塞尔网络； 其中，所述贝塞尔网络、检测模块、区域注意力模块、文本纠正模块和识别模块是通过端对端训练得到的文字识别模型中的模块。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏航天大为科技股份有限公司，其通讯地址为：214101 江苏省无锡市锡山经济开发区科技工业园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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