上海交通大学陈朔获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于ST-Transformer网络的审讯场景异常行为监督方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211580460.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于ST-Transformer网络的审讯场景异常行为监督方法及系统是由陈朔;蒋兴浩;许可;孙锬锋设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于ST-Transformer网络的审讯场景异常行为监督方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ST‑Transformer网络的审讯场景异常行为监督方法及系统，包括建立审讯场景视频样本训练数据库和测试数据库；构建ST‑Transformer网络模型，训练数据库作为输入训练模型，得到训练好的ST‑Transformer网络模型；获取并解码待检测视频流，得到当前帧的图像，判断图像是否有人体存在，若否，则继续获取下一帧图像；若是，则提取图像中的人体骨架位置并保存预设帧的人体骨架序列；将其发送至训练好的ST‑Transformer网络模型中，进行异常行为检测分析；将检测分析的结果及相应的数据保存至测试数据库中，供用户查看并监督。本发明对原始视频进行人体骨架的提取生成仅包含人体骨架的视频，有效避免噪声干扰，同时系统中不存储监控视频中的原始视频信息，具有高隐私性。
本发明授权基于ST-Transformer网络的审讯场景异常行为监督方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ST-Transformer网络的审讯场景异常行为监督方法，其特征在于，包括： 步骤S1：建立审讯场景视频样本训练数据库和测试数据库； 步骤S2：构建ST-Transformer网络模型，并将所述训练数据库作为输入训练所述模型，得到训练好的ST-Transformer网络模型； 步骤S3：获取并解码待检测视频流，得到当前帧的图像，判断所述图像是否有人体存在，若否，则继续获取下一帧图像；若是，则提取所述图像中的人体骨架位置并保存预设帧的人体骨架序列； 步骤S4：将所述人体骨架序列发送至所述训练好的ST-Transformer网络模型中，进行异常行为检测分析； 步骤S5：将所述检测分析的结果及相应的数据保存至所述测试数据库中，供用户查看并监督。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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