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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利基于智能反射面的多目标安全Massive MIMO资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115942494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211542384.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于智能反射面的多目标安全Massive MIMO资源分配方法是由高洪元;赵立帅;孙志国;任立群;郭颖;狄妍岐;王欣悦;马静雅;王钦弘;李慧爽设计研发完成，并于2022-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能反射面的多目标安全Massive MIMO资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于智能反射面的多目标安全MassiveMIMO资源分配方法，将野马群智能与支配关系相结合，设计了解决多目标连续优化问题的多目标野马优化算法，改进了原始野马群智能执行放牧行为、交配行为的位置更新公式，并且舍弃了野马群智能分组优化的模式，突破了已有野马优化算法只能解决单目标优化问题的应用局限。针对基于智能反射面的安全MassiveMIMO通信系统，以最大化合法用户处的信息传输速率、最小化非合法用户处的信息传输速率为目标利用多目标野马群智能优化每个反射元的相移控制角和基站功率传输矩阵，本发明同时优化智能反射面中每个反射元的相移控制角和基站功率传输矩阵，提升系统的资源利用率。

本发明授权基于智能反射面的多目标安全Massive MIMO资源分配方法在权利要求书中公布了：1.基于智能反射面的多目标安全MassiveMIMO资源分配方法，其特征在于，步骤如下： 步骤一：建立一个存在非合法用户的MassiveMIMO通信系统模型； 存在非合法用户的MassiveMIMO系统中，存在天线数为Q根的非合法用户、天线数为W根的合法用户、天线数为E根的基站以及反射元数为R个的智能反射面，并且基站、合法用户和非合法用户处的天线阵列都为均匀线性阵列；设为基站传输功率所构成的矩阵，其中diag{.}表示对角矩阵即矩阵中除对角线元素以外其余全为0，ae表示第e根基站天线的传输功率，e＝1,2,...,E；设为基站到合法用户处的信道状态信息矩阵；对于反射信号来说，设为基站到智能反射面处的信道状态信息矩阵，为智能反射面到合法用户处的信道状态信息矩阵，则合法用户处的信息传输速率表示为： 其中，DW为W维单位矩阵即矩阵中对角线元素为1其余元素全为0，.H表示对矩阵取共轭后再转置，det.表示矩阵行列式的值，χ为反射系数，βr为第r个反射元的相移控制角，r＝1,2,...,R，f1为智能反射面处的噪声功率，f2为合法用户处的噪声功率； 非合法用户接收到的信号同样包含直射信号和反射信号，并设 分别为基站到非合法用户处和智能反射面到非合法用户处的信道状态信息矩阵，则非合法用户处的信息传输速率表示为： 其中，DQ为Q维单位矩阵，f3为非合法用户处的噪声功率； 步骤二：初始化多目标野马群，将非支配解放入存储库中； 设多目标野马群由L匹野马组成，每匹野马的搜索空间的维数为Z，每匹野马在第z维搜索空间所能取到的最大值和最小值分别为将第x代时第l匹野马的位置表示为其中l＝1,2,...,L，z＝1,2,...,Z；每匹野马的第z维初始位置在第z维搜索空间范围内随机产生；将第x代第l匹野马的位置带入两个目标函数 计算出对应的两个目标函数值；如果对于第m、n匹野马，同时满足： 且至少有一个严格不等式成立，则称在第x代时第m匹野马支配第n匹野马；如果初始时其他所有野马都无法支配第φ匹野马，那么将第φ匹野马的位置放入存储非支配解的储存库中，存储库的规模为Lmax，即存储库中最多存储Lmax个非支配解； 其中，目标函数K为常数； 步骤三：计算存储库中所有非支配解的拥挤距离，利用轮盘赌选择方式在存储库中选择非支配解； 步骤四，执行放牧行为或交配行为更新每匹野马的位置； 对于第l匹野马，产生一个服从0到1之间均匀分布的随机数若则第l匹野马执行放牧行为；否则执行交配行为，其中η1、η2和λ均为常数，X为最大迭代次数；第l匹野马执行放牧行为时第z维位置更新为：其中表示服从均值为0方差为1的正态分布的随机数，为服从-2到2之间均匀分布的随机数，表示从第x代存储库中根据轮盘赌选择方式选择出的非支配解的第z维位置；第l匹野马执行交配行为时，对于其第z维位置首先产生一个服从0到1之间均匀分布的随机数第z维位置更新为：其中ρ为常数； 步骤五，计算每匹野马对应的所有目标函数值，根据选择机制确定每匹野马的位置并更新存储库中的非支配解； 多目标野马群更新位置后，计算每一匹野马的位置对应的所有目标函数值；若完成放牧行为或交配行为后的第l匹野马的位置与更新前的位置互不支配，则产生一个服从0到1之间均匀分布的随机数若则保持不变，其中η3为0到1之间的常数；否则，令若支配则保持不变，若支配则令如果则将与存储库中每个非支配解进行比较；若能够至少支配一个存储库中原有的非支配解，将放入存储库并将其能够支配的解从存储库中删除；若存储库中的非支配解更新后数目超过其存储规模Lmax，则计算所有非支配解的拥挤距离并根据拥挤距离进行降序排列，选择前Lmax个非支配解放入第x+1代存储库中，其余非支配解从存储库中删除； 步骤六，若迭代次数已经达到设定的最大迭代次数，则终止迭代，将存储库中所有的非支配解输出，对应得到多种资源分配方案可供决策者选择；否则，令x＝x+1，继续执行步骤三。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。