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龙图腾网获悉赛腾机电科技(常州)有限公司申请的专利张量奇异谱分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116026591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534378.0，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权张量奇异谱分解方法是由杨博淙;张飞斌;孟力;杨康定;王飞彪设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本张量奇异谱分解方法在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种张量奇异谱分解方法，包括以下步骤：S1：获取待诊断设备的多个振动信号，对每个振动信号预处理；S2：通过功率谱密度方法确定每个振动信号的频带范围和最大谱峰频率，根据最大谱峰频率构建多通道三阶张量信号S3：对多通道三阶张量信号进行张量Tensor‑SVD分解，并进行重构，计算每个振动信号对应的分量信号；S4：根据每个分量信号，判断待诊断设备是否存在故障。本发明提供一种张量奇异谱分解方法，故障诊断精度高，为旋转机械设备状态监测和剩余寿命预测提供基础支撑，避免对设备诊断时漏诊和误诊，提高了设备运转的安全性。

本发明授权张量奇异谱分解方法在权利要求书中公布了：1.一种张量奇异谱分解方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取待诊断设备的多个振动信号，对每个所述振动信号预处理；所述振动信号为两个，分别为振动信号x和振动信号y，通过MATLAB的工具箱中消除线性趋势项的detrend函数对所述振动信号x和所述振动信号y预处理； S2：通过功率谱密度方法确定每个所述振动信号的频带范围和最大谱峰频率，根据所述最大谱峰频率将预处理后的每个所述振动信号构建为多通道的三阶张量信号其中，I1为三阶张量的第一阶、I2为三阶张量的第二阶以及I3为三阶张量的第三阶； S21：计算所述振动信号x和所述振动信号y的功率谱密度，所述振动信号x功率谱密度为PSDx，所述振动信号y的功率谱密度为PSDy； S22：计算所述振动信号x和所述振动信号y的最大谱峰频率p： p＝maxPSDx，PSDy1； S22：根据所述最大谱峰频率将所述振动信号x和所述振动信号y分别构建为振动信号矩阵X和振动信号矩阵Y； 所述振动信号矩阵X表达式为： 所述振动信号矩阵Y表达式为： 其中，I2根据所述最大谱峰频率p计算： I2＝0.8～1.2Fsp4； 其中，Fs为采样频率； S24：采用堆叠法将所述振动信号矩阵X和所述振动信号矩阵Y构建为双通道三阶张量信号 其中，Α::1和Α::2分别表示所述三阶张量信号的第1个正面切片和第2个正面切片； I1＝N，I3＝信号通道的个数，信号通道的个数等于振动加速度传感器的数量； S3：对所述多通道三阶张量信号进行张量Tensor-SVD分解，并进行重构，计算每个所述振动信号对应的分量信号； S4：根据所述分量信号，判断所述待诊断设备是否存在故障。

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