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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院;四川省创世华软科技有限公司申请的专利基于人工智能的智能电网运维监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115800538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211536392.4，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于人工智能的智能电网运维监控方法及系统是由梁晖辉;张凌浩;庞博;刘雪原;周毅;张克利;高二超;程木团;何孝彬设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的智能电网运维监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的基于人工智能的智能电网运维监控方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，可以先对目标电网组件进行数据提取处理，以得到目标电网组件对应的历史电网运行数据；再分别计算历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每一个参考电网运行数据之间的数据相关度；最后，依据历史电网运行数据和每一个参考电网运行数据之间的数据相关度，并结合预先为每一个参考电网运行数据配置的异常程度参考值，分析输出历史电网运行数据对应的异常程度表征值，再基于异常程度表征值确定出目标电网组件对应的目标运行安全度。基于上述内容，可以在一定程度上提高运行安全分析的可靠度。

本发明授权基于人工智能的智能电网运维监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智能电网运维监控方法，其特征在于，包括： 对目标电网组件进行数据提取处理，以得到所述目标电网组件对应的历史电网运行数据，所述历史电网运行数据包括所述目标电网组件中的每一个目标电力器件在多个历史时间点的历史电力参数，所述目标电网组件包括多个目标电力器件，所述多个目标电力器件之间具有相关关系； 分别计算所述历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每一个参考电网运行数据之间的数据相关度； 依据所述历史电网运行数据和每一个所述参考电网运行数据之间的数据相关度，并结合预先为每一个所述参考电网运行数据配置的异常程度参考值，分析输出所述历史电网运行数据对应的异常程度表征值，再基于所述异常程度表征值确定出所述目标电网组件对应的目标运行安全度； 所述分别计算所述历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每一个参考电网运行数据之间的数据相关度的步骤，包括： 从预先配置的参考电网运行数据集合包括的多个参考电网运行数据中，提取出一个参考电网运行数据，再将该参考电网运行数据和所述历史电网运行数据作为一个待计算数据相关度的数据组合； 将所述数据组合包括的所述历史电网运行数据和所述参考电网运行数据分别加载到优化后数据挖掘神经网络中，利用所述优化后数据挖掘神经网络分别挖掘出所述历史电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和所述参考电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果； 基于所述历史电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和所述参考电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果，计算输出所述数据组合对应的关键信息挖掘结果匹配度，以作为所述数据组合包括的所述历史电网运行数据和所述参考电网运行数据之间的数据相关度。

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