宝武集团环境资源科技有限公司李喆获国家专利权
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龙图腾网获悉宝武集团环境资源科技有限公司申请的专利一种用于固体废物前处理的智能配料方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115857443B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211464607.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种用于固体废物前处理的智能配料方法及系统是由李喆;夏文尧;郭海飞;张然;孙吉;陆海龙;赵尚设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于固体废物前处理的智能配料方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于固体废物前处理的智能配料方法，该用于固体废物前处理的智能配料方法包括以下步骤：在智能配料系统中植入多种数学模型，构建用于固体废物的原材料成分预测的算法系统；利用区间值模糊系统，建立区间值模糊模型，实现对原料成分区间的预测；开发用于配料过程智能控制的策略，并设计相应的配料模糊控制器。该用于固体废物前处理的智能配料方法及系统解决传统的人工配准确性和稳定性不高的问题，能够自动取样配料，能够有效减少工人操作时间，提升劳动效率；利用多种智能算法自动计算，并根据实际情况作出调整，能够减少出错率，避免生产事故，提高产量。
本发明授权一种用于固体废物前处理的智能配料方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于固体废物前处理的智能配料方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.在智能配料系统中植入多种数学模型，构建用于固体废物的原材料成分预测的算法系统，包括以下步骤： S11.根据历史不同固体废物的原料的成分数据与成品成分检测结果，预测需投入使用的原料成分； S12.自动计算出符合生产需求的原料配比； S2.利用区间值模糊系统，建立区间值模糊模型，实现对原料成分区间的预测，包括以下步骤： S21.通过加权系数计算，建立一套配料比与成品化验结果相关联的预测模型； S22.重复测试预测模型，对预测模型进行不断地优化； S23.实际配料过程中采用模糊控制，实现对不同原料仓位的自动控制； S3.开发用于配料过程智能控制的策略，并设计相应的配料模糊控制器，包括以下步骤： S31.以配料工艺机理分析为基础，开发用于配料过程的智能控制策略； S32.设计相应的配料模糊控制器，完善流量调整算法，提高配料的准确度和稳定性。
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