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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种非均匀亮度图像中目标分割检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211463421.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种非均匀亮度图像中目标分割检测方法是由薛琦;丁旭龙;靳亚迪;丁鏖倬设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非均匀亮度图像中目标分割检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理中的目标检测领域，尤其是一种非均匀亮度图像中目标分割检测方法，针对液晶屏幕显示目标缺陷检测，因相机采集到的显示画面亮度分布不均影响检测精度的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、使用相机采集待检测屏幕、标定用屏幕样本数据；S2、将待检测区域、标定样本分割划分为固定大小的模块；S3、计算每个模块对应的梯度值，根据梯度值设置第一次阈值；S4、根据梯度阈值检测目标的位置，设置第二次阈值，并分离目标前景；S5、进行形态学处理，并识别目标缺陷类型信息。本发明提出的二次阈值算法能有效解决液晶屏幕显示目标缺陷检测，提高了检测精度。此外，本方法也适用于其他亮度不均匀图像中的目标检测应用。

本发明授权一种非均匀亮度图像中目标分割检测方法在权利要求书中公布了：1.一种非均匀亮度图像中目标分割检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用相机采集待检测屏幕、标定用屏幕样本数据； S2、将待检测区域、标定样本分割划分为固定大小的模块； S3、计算每个模块对应的梯度值，根据梯度值设置第一次阈值，检测缺陷位置； S4、根据梯度阈值检测目标的位置，设置第二次阈值，排除误检，并分离目标前景； S5、进行形态学处理，并识别目标缺陷类型信息； 所述S2中，对S1中采集的标定图像和待检测图像进行角点提取，在每张图像中分割出屏幕显示区域图像；并根据图像大小和亮度均匀度将每张图像划分为大小W*H的若干个模块； 所述S3中，对S2中的每张标定样本屏幕区域图像的每个模块区域，用Sobel算子求取其每个像素对应的梯度，统计N张标定图像中每个对应位置模块中像素梯度的最大值，并用其设置第一次梯度阈值；对待测屏幕图像的每个模块也用Sobel求取梯度，并根据同位置标定模块的第一次阈值检测出梯度大于阈值的像素； 所述S4中，根据S3检测出梯度大于阈值的像素位置坐标； （1）取待测屏幕位置区域，对待测屏幕该区域进行两个种子的K均值聚类，分为F1和F2两类，分别统计待检测区域两类的灰度均值、灰度最大值、灰度最小值； （2）取N个标定样本对应的滑块区域，分别取其四分位差、最大值和最小值、均值； （3）根据步骤（1）、（2）所得参数设置第二次阈值进行目标缺陷检测，排除误检区域找到目标缺陷，同时实现前景分割； 所述S5中，根据S4所找到的目标缺陷前景，首先对其进行形态学处理，然后检测其最外层轮廓，求其轮廓边长宽参数值确定目标缺陷类别，最后输出目标缺陷位置示意图。

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