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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种融合视觉感知和人工智能的生态流量优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211409150.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种融合视觉感知和人工智能的生态流量优化系统及方法是由陈华;朱迪;林康聆;王贝;周研来;徐长江设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合视觉感知和人工智能的生态流量优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种融合视觉感知和人工智能的生态流量优化系统及方法。本发明通过视觉感知水位测流设备通过滑动窗口采集方法依次采集各断面滑动窗口内流量、水位数据；通过Transformer神经网络模型构建各断面的流量演进仿真模型，将上一个断面滑动窗口内流量数据输入至本断面的流量演进仿真模型预测本断面滑动窗口内流量数据；将多个断面的流量演进仿真模型依次级联构建多断面连续流量演进仿真模型；通过水位排序湿周计算法结合离散差分法，获取下游生态考核断面的生态流量；根据上游水库断面连续下泄多个时刻的流量，通过多断面连续流量演进仿真模型预测下游生态考核断面流量数据，结合下游生态考核断面的生态流量进一步计算上游水库断面新增的下泄流量。

本发明授权一种融合视觉感知和人工智能的生态流量优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合视觉感知和人工智能的生态流量计算系统，其特征在于，包括： 多个视觉感知水位测流设备、远程服务器； 将多个视觉感知水位测流设备依次布设于多个断面； 所述远程服务器与所述多个视觉感知水位测流设备依次连接； 通过视觉感知水位测流设备通过滑动窗口采集方法依次采集各断面滑动窗口内流量、水位数据，将各断面滑动窗口内流量、水位数据无线传输至远程服务器；通过Transformer神经网络模型构建每个断面的流量演进仿真模型，采用遗传算法优化训练得到优化后每个断面的流量演进仿真模型；将每个断面的流量演进仿真模型依次级联构建多断面连续流量演进仿真模型；下游生态考核断面滑动窗口内水位数据通过水位排序湿周计算方法，得到下游生态考核断面滑动窗口内湿周数据，采用离散差分法进行计算得到下游生态考核断面滑动窗口内曲率数据，结合下游生态考核断面滑动窗口内曲率数据获取下游生态考核断面的生态流量；根据多断面连续流量演进仿真模型得到下游生态考核断面滑动窗口内预测流量数据，结合下游生态考核断面的生态流量进一步计算上游水库断面新增的下泄流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。