广东工业大学曹江中获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利面向虚拟视角的全参考质量评价方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761209B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211408037.9，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权面向虚拟视角的全参考质量评价方法、系统及存储介质是由曹江中;郑东生;张欢;姚细妹设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向虚拟视角的全参考质量评价方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种面向虚拟视角的全参考质量评价方法、系统及存储介质，涉及图像质量评价的技术领域，首先对参考图像进行全局移动补偿，对参考图像和虚拟视角进行双尺度离散小波变换得到小波子带，计算得到各对子带的梯度幅度相似性特征GMS图，然后对各对子带得到的梯度幅度相似性特征GMS图进行形态学开运算和中值滤波处理，再对处理后的每对子带的GMS图进行标准差池化，得到每个子带的分数，最后对每对子带的分数进行线性池化，得到最终的虚拟视角感知质量分数，对不同类型的DIBR算法导致的不同失真均起到比较好的提取效果，使得失真提取结果更加符合人眼感知特性。
本发明授权面向虚拟视角的全参考质量评价方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向虚拟视角的全参考质量评价方法，其特征在于，包括： S1.在已知数据集中提取已标注区分的参考图像和虚拟视角，获取参考图像和虚拟视角的特征匹配点，基于特征匹配点对参考图像进行全局物体移动补偿； S2.对参考图像和虚拟视角分别进行双尺度离散小波变换，分别得到参考图像和虚拟视角的小波子带，将参考图像和虚拟视角的子带配对，基于每对子带，生成梯度幅度相似性特征GMS图； S3.对梯度幅度相似性特征GMS图依次进行形态学开运算和中值滤波处理； S4.对处理后的GMS图进行标准差池化，得到每对小波子带的分数； S5.对每对子带的分数进行线性池化，得到最终的虚拟视角感知质量分数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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