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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于神经网络的三维数字人面部细节增强方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211376034.1，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种基于神经网络的三维数字人面部细节增强方法和装置是由李融;陈忠豪;陈奕铮设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的三维数字人面部细节增强方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的三维数字人面部细节增强方法和装置，使用人脸检测器获取原始RGB图像中的人脸图像，使用基于生成式对抗网络的人脸生成模型，将提取的人脸图像转换为更清晰、更真实的人脸图像；随后移除原图中的人脸，移除新生成的人脸的背景，将新生成的人脸与移除人脸后的原图进行融合，得到包含高度真实感的RGB图像。

本发明授权一种基于神经网络的三维数字人面部细节增强方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的三维数字人面部细节增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取一张原始RGB图像； S2，使用人脸检测器对原始RGB图像进行检测，若在原始RGB图像中检测出包含人脸图像，则提取出原始RGB图像中的N张形状为正方形的人脸图像：I1…Ii…IN，其中，Ii表示第i张人脸图像，i＝1,…i…N，N≥1；通过人脸检测器获得每一张人脸图像Ii的边界顶点坐标集合Pi，其中，Pi表示人脸图像Ii的边界顶点坐标集合；所述Pi＝{pi,1,pi,2,pi,3,pi,4}，其中，pi,1表示人脸图像Ii的左上顶点坐标，pi,2表示人脸图像Ii的右上顶点坐标，pi,3表示人脸图像Ii的右下顶点坐标，pi,4表示人脸图像Ii的左下顶点坐标； S3，使用人脸抠图算法对步骤S2提取的任意一张人脸图像Ii过滤背景，得到人脸图像遮罩图Ii,1和人脸图像背景图Ii,2； S4，使用人脸对齐算法对得到的人脸图像遮罩图Ii,1进行处理，得到对齐后的人脸图像Ii,3； S5，将人脸图像Ii,3缩放至1024*1024大小，得到人脸图像Ii,4； S6，将人脸图像Ii,4输入到基于生成式对抗网络的人脸生成模型中，通过人脸生成模型的编码器得到在潜码空间对应的特征向量Wi； S7，使用人脸生成模型的解码器将得到的特征向量Wi转换为人脸图像Ii,5； S8，将人脸图像Ii,5缩放至与人脸图像Ii,3相同大小，得到人脸图像Ii,6； S9，使用人脸抠图算法将人脸图像Ii,6的背景去除，得到人脸图像Ii,7； S10，使用边缘融合算法将人脸图像Ii,7和人脸图像背景图Ii,2进行融合，得到人脸图像Ii,8； S11，重复步骤S3～S10，得到每一张人脸图像Ii的人脸图像Ii,8； S12，根据每一张人脸图像Ii的边界顶点坐标集合Pi，使用人脸图像Ii,8覆盖原始RGB图像中的人脸图像Ii，得到一种新的RGB图像。

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