浙江省大数据联合计算中心有限公司;浙江省数据安全服务有限公司叶衍晓获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省大数据联合计算中心有限公司;浙江省数据安全服务有限公司申请的专利一种监控文本异常节点的数据处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115630339B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211349797.7,技术领域涉及:G06F21/10;该发明授权一种监控文本异常节点的数据处理方法、设备及介质是由叶衍晓;李浩川;杨秋实;叶恩麟设计研发完成,并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种监控文本异常节点的数据处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于目标文本的数据处理方法,通过获取目标文本和目表数据集信息列表,从而判断目标数据集中数据的状态将目标数据集文本与目标文本进行对比,从而判断目标数据集是否可以被执行,当目标数据集处于待处理状态时,运行目标数据集,当目标数据集被判断为不可被执行时,将目标数据集状态转换为非工作状态,并发送提示信号,并且获取判断目标数据集是否可以被执行的过程以及结果,存储至指定节点记录集中,因此,避免在不能执行目标数据集时执行了目标数据集,避免了没有根据目标文本进行的错误操作,提高了时间效率,并且可以通过指定节点记录集对判断过程以及执行结果进行回溯,避免错误判断过程影响目标平台。
本发明授权一种监控文本异常节点的数据处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种监控文本异常节点的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S100、获取目标文本A0={A0 1,……,A0 i,……,A0 m},A0 i={A0 i1,……,A0 ij,……,A0 ini},A0 ij为A0对应的第i个目标平台的第j个目标子文本,j的取值为1到ni,ni为A0 i对应的目标子文本的数量,i的取值为1到m,m为A0对应的目标平台的数量; S200、根据A0,获取目标节点集B={B1,……,Bi,……,Bm},Bi={Bi1,……,Bir,……,Bisi},Bir为第i个目标节点列表中的第r个目标节点,r的取值为1到si,si为Bi对应的目标节点的数量; S300、获取目标数据提供平台提供的目标数据集信息列表C={C1,……,Cx,……,Cp},Cx=GCx,QCx,WCx,GCx为第x个目标数据集ID,QCx为GCx对应的目标标识,WCx为GCx对应的目标数据集文本,x的取值为1到p,p为目标数据集的数量,所述目标标识用于表征所述目标数据集状态; S400、当检测到C中存在目标标识为第二目标标识时,获取第二目标标识对应的关键数据集信息列表C′x=GC′x,QC′x,WC′x,GC′x为第x个关键数据集ID,QC′x为GC′x对应的关键标识,WC′x为GC′x对应的关键数据集文本,所述第二目标标识用于表征关键数据集处于待处理状态; S500、将WC′x和A0进行处理,基于B获取关键输出值列表D={D1,……,Di,……,Dm},Di为第i个关键输出值; S600、当关键输出值列表中关键输出值全部为第一关键输出值时,将QC′x由第二目标标识更新为第一目标标识,所述第一目标标识用于表征关键数据集处于非工作状态; S700、当关键输出值列表中关键输出值包括不少于一个第二关键输出值时,QC′x由第二目标标识更新为第三目标标识,并且发送提示信号,所述第三目标标识用于表征关键数据集处于工作状态; S800、根据B和D,通过目标数据处理平台对第三目标标识对应的关键数据集进行处理,获取指定节点记录集B′={B′1,……,B′i,……,B′m},B′i={B′i1,……,B′ir,……,B′isi},B′ir=B′0 ir,GB′0 ir,RB′0 ir,B′0 ir为第i个指定节点列表中第r个指定节点ID,GB′0 ir为B′0 ir对应的指定过程日志,RB′0 ir为B′0 ir对应的指定执行结果。
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