西北工业大学黄魁东获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种乘加性模型的水平集图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342630B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211322348.3，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种乘加性模型的水平集图像分割方法是由黄魁东;李志翔设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种乘加性模型的水平集图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种乘加性模型的水平集图像分割方法，属于图像处理领域。针对图像降质和灰度不均匀导致的图像分割不准确、不完整问题，本方法提供一种乘加性模型表示图像，用乘性偏置场和加性偏置场表征图像的灰度不均匀性质，并通过构造图像灰度数据拟合项、嵌入水平集能量泛函、定义偏置场约束项、设立总变分水平集方程、获取各迭代项并交叉迭代数值求解，实现图像分割。本方法能够更加准确地表征图像的物理特性，对自然图像、医学图像和工业图像的分割具有突出的准确性、可靠性和通用性，并可同时适用于二维和三维图像数据的分割。
本发明授权一种乘加性模型的水平集图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种乘加性模型水平集图像分割方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：将乘加性模型定义为I＝b1J+b2+n，其中I是观测图像，b1和b2分别是灰度不均匀乘性偏置场、加性偏置场，J是真实图像，n是加性噪声，该模型用两个不同性质的偏置场表示图像的灰度不均匀性质，并根据该模型构造图像灰度数据拟合项； 步骤2：在上述数据拟合项中嵌入符号相反的两个水平集函数，以指导轮廓曲线运动，并构造水平集能量泛函； 步骤3：设立总变分水平集方程，将上述水平集能量泛函嵌入其中，并分别对乘性偏置场和加性偏置场定义约束项； 步骤4：分别固定各个变量，采用梯度下降法对总变分水平集方程进行极小化求解，得到各迭代项； 步骤5：利用有限差分法及递增序列的延续策略对各迭代项进行交叉迭代数值求解，实现图像分割。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号