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龙图腾网获悉杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利特征编码模型训练方法及装置、媒体对象推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211308060.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权特征编码模型训练方法及装置、媒体对象推荐方法及装置是由赵鑫萍;章莺;肖强;李勇设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征编码模型训练方法及装置、媒体对象推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施方式提供了一种特征编码模型训练方法及装置、媒体对象推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域。媒体对象推荐方法包括：获取待推荐媒体对象的初始向量，并采用基于特征编码模型训练方法训练得到的特征编码模型根据所述初始向量计算所述待推荐媒体对象的编码向量；计算所述编码向量与预设用户兴趣群体矩阵之间的关联性向量；在向量池中查询与所述待推荐媒体对象的关联性向量近似的多个目标媒体对象；根据各目标媒体对象的关联性向量与所述待推荐媒体对象的关联性向量之间的近似度数值，对所述多个目标媒体对象进行排序，并基于排序结果将所述待推荐媒体对象推荐至所述目标媒体对象关联的用户。本公开能够解决音乐冷启动的问题。

本发明授权特征编码模型训练方法及装置、媒体对象推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种特征编码模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取媒体对象推荐数据日志和媒体对象元数据，所述媒体对象推荐数据日志中含有媒体对象到媒体对象的召回信息； 根据所述媒体对象推荐数据日志计算媒体对象到媒体对象的召回成功率，以及从所述媒体对象元数据中提取出多个特征； 将召回成功率大于预设全局概率的媒体对象组中的参照媒体对象和推荐媒体对象分别确定为目标样本和正样本，并对确定出的正样本进行负采样得到对应的多个负样本，以及对所述媒体对象推荐数据日志进行采样以得到对比样本； 构建待训练的特征编码模型，以及获取目标样本、正样本、负样本和对比样本的初始向量； 根据所述特征编码模型对所述目标样本、所述正样本和所述负样本各自的初始向量进行特征编码，获得各样本的编码向量，并计算各样本的编码向量分别与预设用户兴趣群体矩阵之间的关联性向量；所述预设用户兴趣群体矩阵是预先收集了多个用户兴趣群体的用户数据，并从这些用户数据中提取出来的矩阵； 计算所述目标样本对应的关联性向量与所述正样本对应的关联性向量之间的第一相似度值，以及计算所述目标样本对应的关联性向量与所述负样本对应的关联性向量之间的第二相似度值，根据所述第一相似度值和所述第二相似度值计算第一损失值； 将所述对比样本的初始向量中包含的多个特征分别对应的特征向量进行分组，得到所述对比样本对应的多个特征向量组，并对所述多个特征向量组进行不同的特征掩码处理，得到对应的多个掩码向量，根据所述特征编码模型对所述多个掩码向量分别进行特征编码，获得所述对比样本对应的多个编码向量； 计算同一对比样本的多个编码向量之间的第三相似度值，以及计算不同对比样本的编码向量之间的第四相似度值，根据所述第三相似度值和所述第四相似度值计算第二损失值； 基于所述第一损失值和所述第二损失值对所述特征编码模型进行联合训练。

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