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龙图腾网获悉中电智恒信息科技服务有限公司申请的专利一种基于知识图谱的智能客服语音处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211292269.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种基于知识图谱的智能客服语音处理系统及方法是由侯俊设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的智能客服语音处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的智能客服语音处理系统及方法，包括：接收用户输入的语音问句并转化为文本信息；依次从问答库中选取问句并与文本信息拼接，将拼接结果输入相似度识别模型获取对应的相似度值；若最大的相似度值小于相似度阈值，则从问答库中获取最大的相似度值对应的问句；将最大的相似度值对应的问句输入实体识别模型获取实体信息；若实体信息能够成功链接至知识图谱，则基于所属问题识别模型获取其所属问题类别；根据所属问题类别确定候选关系路径集合，选择候选关系路径集合中相似度最高的路径检索知识图谱获取答案，并将答案转化为语音信息并反馈给用户。本发明能够降低企业的客服成本，同时提高客服答疑效率。

本发明授权一种基于知识图谱的智能客服语音处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的智能客服语音处理方法，其特征在于，包括： 接收用户输入的语音问句并转化为文本信息； 依次从问答库中选取问句并与文本信息拼接，将拼接结果输入预构建的相似度识别模型获取对应的相似度值； 若最大的相似度值小于相似度阈值，则从问答库中获取最大的相似度值对应的问句； 将最大的相似度值对应的问句输入预构建的实体识别模型获取实体信息； 若实体信息能够成功链接至知识图谱，则基于预构建的所属问题识别模型获取其所属问题类别，所述所属问题类别包括一跳关系类和多跳关系类； 根据所属问题类别确定候选关系路径集合，选择候选关系路径集合中相似度最高的路径检索知识图谱获取答案，并将答案转化为语音信息并反馈给用户； 其中，所述相似度识别模型、所述实体识别模型或所述所属问题识别模型基于改进BERT模型构建，所述改进BERT模型包括： 在BERT模型输入的tokenembedding部分之后添加平均池化层形成Average_pooling； 在BERT模型的注意力层网络连接中，注意力层外部的每一层与前两层之间以密集网络连接形成Densely_connected； 在BERT模型的交叉熵损失函数上添加flip方法形成Flip。

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