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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种无监督遥感图像阴影去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211249620.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种无监督遥感图像阴影去除方法是由郭明强;张之政;吴亮;谢忠设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无监督遥感图像阴影去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无监督遥感图像阴影去除方法，包括以下步骤：采用均值漂移方法分别对遥感影像进行地块分割。提出了一个新的图像纹理特征提取方法，考虑到地理学第一定律的距离约束，R,G,B通道以及亮度在x,y方向的一阶导数以及二阶导数，构建像素点的特征向量，进而结合协方差公式得到分割地块的特征矩阵。然后采用奇异值的分解的方法得到区域的特征值，计算地块之间的特征距离。利用匹配的光照区域，采用光照补偿的方法实现本影的整体去除。结合曼哈顿距离以及光照区域的位置，提出一种新的动态加权半影补偿方法，实现了光照区域到阴影区域的自然过渡，最终得到无阴影遥感图像。本发明针对结构复杂的遥感区域，能够有效的去除阴影。

本发明授权一种无监督遥感图像阴影去除方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督遥感图像阴影去除方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取遥感影像，根据遥感影像中阴影区域和光照区域的地物尺寸差异，采用均值漂移算法，对光照区域和阴影区域进行自适应地块分割，得到分割地块，其中分割地块包括阴影区域地块和光照区域地块； S2：采用基于梯度倒数加权法对分割地块进行纹理特征提取，得到分割地块的纹理特征； S3：增加距离约束，融合分割地块纹理特征的R,G,B颜色通道以及其在亮度在x方向上的一阶导数和二阶导数，构建分割地块像素点的特征向量，并利用像素点的特征向量和协方差公式构建分割地块的特征矩阵； S4：采用奇异值分解计算分割地块的特征矩阵特征值，利用特征值实现阴影区域地块和光照区域地块之间的全局搜索与匹配，得到与阴影区域地块所匹配的光照区域地块； S5：采用光照补偿原理计算光照优化因子，利用光照优化因子对与阴影区域地块所匹配的光照区域地块进行优化，实现对光照区域地块本影的去除，得到去除本影后的光照区域地块； S6：对于光照区域与阴影区域的过渡部分，采用结合曼哈顿距离的动态加权半影补偿方法，实现光照区域到阴影区域的自然过渡，最终输出阴影去除结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。