南京信息工程大学徐红祥获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种气象雷达杂波分类识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115542279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211156539.7，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种气象雷达杂波分类识别方法及装置是由徐红祥;江结林;张佩;许小龙设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种气象雷达杂波分类识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种气象雷达杂波分类识别方法及装置，其方法包括获取测试的气象雷达数据并进行预处理；将预处理后的测试的气象雷达数据输入训练好的SegNet网络模型中，获取分类识别结果；其中，SegNet网络模型的训练过程包括：获取训练的气象雷达数据并进行预处理；基于数据类型将预处理后的气象雷达数据整合成对应的训练数据集；分别计算雷达反射率和微分相位对应的训练数据集的标准差作为雷达反射率和微分相位的纹理数据；采用模糊逻辑算法处理训练数据集中训练数据与纹理数据获取粒子相态类型的标签集；初始化SegNet网络模型，并基于训练数据集和标签集进行迭代训练；本发明能够有效的对气象雷达杂波进行分类识别，从而获得质量较高的气象雷达数据。
本发明授权一种气象雷达杂波分类识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种气象雷达杂波分类识别方法，其特征在于，包括： 获取测试的气象雷达数据并进行预处理； 将预处理后的测试的气象雷达数据输入训练好的SegNet网络模型中，获取分类识别结果； 其中，所述SegNet网络模型的训练过程包括： 获取训练的气象雷达数据并进行预处理；所述气象雷达数据包括雷达反射率、差分反射率、差分传播相移率、相关系数及微分相位； 基于数据类型将预处理后的气象雷达数据整合成对应的训练数据集； 分别计算雷达反射率和微分相位对应的训练数据集的标准差作为雷达反射率和微分相位的纹理数据； 采用模糊逻辑算法处理训练数据集中训练数据与纹理数据获取粒子相态类型的标签集； 初始化SegNet网络模型，并基于训练数据集和标签集进行迭代训练，直至达到预设的最大迭代次数或SegNet网络模型的权重参数收敛。
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