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龙图腾网获悉电信科学技术第五研究所有限公司申请的专利一种多级特征压缩的跳频信号特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211078184.4，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种多级特征压缩的跳频信号特征提取方法是由王圣川;王昌庆;王珂;张俊;景亮设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多级特征压缩的跳频信号特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多级特征压缩的跳频信号特征提取方法。本发明具有较强的抗噪和抗干扰能力，当信号较弱时依然具有较好的效果。因一个周期内的跳频信号常常存在不同调制方式、信号强弱不同的情况，且在复杂电磁环境下，噪声和干扰会对信号参数计算影响严重，传统单一阈值的特征提取方式并不适用，阈值过低则会引入噪声，阈值过高则导致信号残缺或遗漏；而本发明使用分段滤波的方式，多层次的进行特征提取，在保证信号特征完整提取的情况下，对特征进行清洗与整合，并进行参数计算，鲁棒性更强。

本发明授权一种多级特征压缩的跳频信号特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种多级特征压缩的跳频信号特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对输入信号IQ数据进行傅里叶变换，得到信号频谱图； S2、对信号频谱图进行关于幅度的聚类分析，得到噪声分布集中幅度值，并计算频谱图最大幅度值； S3、以噪声分布集中幅度值为起始值，以频谱图最大幅度值为结束值，设置步长step，构建N个高通滤波器； S4、使用N个不同阈值的高通滤波器对信号频谱图进行特征处理，使得信号频谱图中大于等于阈值的幅度值置为1，否则置为0，得到N个二维特征矩阵； S5、将特征矩阵中幅度值为1的位置默认为信号，对特征矩阵进行时间连续性分析，得到线状信号集合； S6、对线状信号集合中的线状信号长度进行聚类分析，得到长度分布最集中的线状信号，将该线状信号作为基准信号，该基准信号的长度为L1； S7、将线状信号集合内长度在0.8*L1至1.2*L1范围内的线状信号筛选出来，若其整体的时间占空比小于阈值，则将基准信号长度置为0； S8、对N个特征矩阵中的所有基准信号长度进行聚类分析，得到长度分布最集中的信号长度L2，将N个特征矩阵中的线状信号集合并，并将长度在0.8*L2至1.2*L2范围外的线状信号剔除清洗； S9、对清洗后的线状信号进行频率连续性分析，得到矩形信号集合，矩形信号的位置信息即为跳频信号在频谱图中的位置信息； S10、输出矩形信号集合的特征矩阵。

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