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龙图腾网获悉中国科学院武汉岩土力学研究所申请的专利基于模态分解的爆破信号检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211078717.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于模态分解的爆破信号检测方法及装置是由高军;林晓;罗红明;周建刚;雒岚;张向文;张森;谭发刚;许丹;薛惠玲;高宇馨设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模态分解的爆破信号检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道爆破技术领域，特别涉及一种基于模态分解的爆破信号检测方法及装置，方法包括通过数据采集仪器获取隧道爆破的爆破信号，将爆破信号作为原始信号；采用优化的模态分解模型对原始信号进行分解处理，将分解后得到的信号分量归入信号分量集；根据信号分量集进行信号重构，得到处理后的爆破信号。装置包括数据采集仪器、信号处理模块和信号重构模块；信号处理模块分别与数据采集仪器和信号重构模块连接，信号处理模块内置优化的模态分解模型和信号分量集；用于实现前述基于模态分解的爆破信号检测方法。本发发明通过采用优化的模态分解模型避免出现端点效应、模态混叠和虚假分量等问题，使得爆破信号模态清晰，提高了爆破信号的质量。

本发明授权基于模态分解的爆破信号检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于模态分解的爆破信号检测方法，其特征在于，包括： S100：通过数据采集仪器获取隧道爆破的爆破信号，将爆破信号作为原始信号； S200：采用优化的模态分解模型对原始信号进行分解处理，将分解后得到的信号分量归入信号分量集； S300：根据信号分量集进行信号重构，得到处理后的爆破信号； 在S200步骤中，优化的模态分解模型采用互补集合经验模态分解算法，对原始信号进行分解处理方式如下： S210：在原始信号中分别加入不同的白噪声以及原始信号与对应的白噪声的差值信号，得到多个两种类型的混叠信号； S220：将加入白噪声得到的第一类混叠信号进行模态分解，得到的信号分量归入第一信号集； S230：将加入差值信号得到的第二类混叠信号进行模态分解，得到的信号分量归入第二信号集； S240：将第一信号集和第二信号集中与同一白噪声相关的信号分量分为一组，计算各组信号分量的平均值，得到的信号分量入信号分量集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院武汉岩土力学研究所，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区水果湖街小洪山2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。