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广东工业大学赵予嘉获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种面向5G基站群负荷的需求响应优化方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115271251B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211055648.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种面向5G基站群负荷的需求响应优化方法和系统是由赵予嘉;谭靖禹;许俊华;林桂东;薛几中;郭思明;朱伟东;许方园设计研发完成,并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向5G基站群负荷的需求响应优化方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向5G基站群负荷的需求响应优化方法和系统,涉及电力系统与通信网络的技术领域,包括获取区域内参与需求响应的电网节点信息、5G基站群信息和任务分配信息;根据预设的初始激励电价、5G基站群信息和任务分配信息建立运营商收入函数,计算当前激励金额;根据当前激励金额、电网节点信息和任务分配信息建立电网支出函数,计算当前发电机组出力;以总运营成本最小化为目标建立总运营成本函数,计算当前激励电价以更新初始激励电价,直到函数收敛获得最优激励电价。本发明合理分配计算任务,增加运营商获得激励金额,降低电网的发电成本,最大化运营商收入的同时最小化电网支出成本,提高能效。

本发明授权一种面向5G基站群负荷的需求响应优化方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种面向5G基站群负荷的需求响应优化方法,其特征在于,包括: S1:获取区域内参与需求响应的电网节点信息、5G基站群信息和任务分配信息; 任务分配信息包括任务序列、初始任务计算方案、初始任务转移方案和单个任务平均上传时延上限; 所述任务序列、初始任务计算方案和初始任务转移方案均以矩阵形式进行表示,其中任务序列矩阵为: 任务计算矩阵为: 任务转移矩阵为: 式中,L表示任务序列矩阵,lj表示第j个任务,NTASK表示任务总数;B表示初始任务计算矩阵,DB表示任务转移矩阵,NB表示电网节点数量;任务计算矩阵B和任务转移矩阵DB的中的元素均为0,1变量,bm,j=1时表示第j个任务初始由第m个电网节点的5G基站群计算,dbm,j=1时表示第j个任务转移到第m个电网节点的5G基站群计算;j∈[1,NTASK],m∈[1,NB]; S2:根据预设的初始激励电价、5G基站群信息和任务分配信息,以运营商收入最大化为目标建立运营商收入函数,并设置收入函数约束条件,计算当前激励金额; 建立运营商收入函数的具体方法为: 设定初始激励电价CP=[cp1…cpm…cpNB]T,其中,cpm表示第m个电网节点的初始激励电价; 计算电网节点的5G基站群以任务转移矩阵DB运行的电负荷矩阵LD: 式中,ldm表示第m个电网节点的5G基站群以任务转移矩阵DB运行的电负荷: ldm=paaum+pstm+pdym+pmim 式中,paaum表示第m个电网节点的5G基站群的无线单元电负荷,pstm表示第m个电网节点的5G基站群的基带处理单元静态功耗、pdym表示第m个电网节点的5G基站群的基带处理单元动态功耗、pmim表示第m个电网节点的5G基站群的基带处理单元转移功耗; 则运营商收入函数为: maxObj1DB=CPT×LD-LDori 式中,Obj1DB表示电网节点的5G基站群以任务转移矩阵DB运行的当前激励金额,CPT表示初始激励电价CP的转置矩阵,LDori表示电网节点的5G基站群以任务计算矩阵运行的电负荷,即电网节点的5G基站群没有任务转移时的电负荷; 设置收入函数约束条件的具体方法为: 保证电网节点的5G基站群间任务的传输质量和处理质量,设置收入函数约束条件,包括: 处理容量约束: 转移时延约束: 式中,capm表示第m个电网节点的5G基站群的基带处理单元处理容量上限,RA表示光纤传输速度,τj表示单个任务平均上传时延上限; S3:根据当前激励金额、电网节点信息和任务分配信息,以电网支出最小化为目标建立电网支出函数,并设置支出函数约束条件,计算当前发电机组出力; S4:根据当前激励金额和当前发电机组出力,以总运营成本最小化为目标建立总运营成本函数,并设置运营成本约束条件,计算当前激励电价; S5:利用当前激励电价更新初始激励电价,重复步骤S2-S4,直到总运营成本函数满足收敛条件,将对应的当前激励电价作为最优激励电价输出,应用于区域内参与需求响应的电网节点和5G基站群。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510090 广东省广州市越秀区东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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