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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种风电场风速-功率数据的异常值监测及修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115408860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211050136.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种风电场风速-功率数据的异常值监测及修正方法是由张家安;黄晨旭;王铁成设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场风速-功率数据的异常值监测及修正方法在说明书摘要公布了：本发明为一种风电场风速‑功率异常数据监测及修正方法，将历史数据划分为若干个区间，在原本的最大值原理法的运用之前，基于数据点密度舍弃较远的离群点，即将密度较小的点舍弃，对保留数据点进行拟合，得到风速‑功率拟合曲线，提高了拟合风速‑功率曲线的准确性，有效避免了由小数据量造成过大误差而引起的问题。分别在恒转矩运行阶段和恒功率运行阶段均设置了一定的裕量，增加了适用性，避免了因拟合曲线而丢掉过多的正常数据点，并对异常数据进行标记；实现了对风电场风速‑功率数据的异常值的识别和监测。

本发明授权一种风电场风速-功率数据的异常值监测及修正方法在权利要求书中公布了：1.一种风电场风速-功率异常数据监测及修正方法，该方法包括以下内容：将历史风速数据和功率数据进行离散化，划分为m1个风速区间和m2个功率区间，一个风速区间对应m2个功率区间，共形成m1xm2个区域，分别统计每个区域内的风速-功率数据的数量，得到风速-功率联合频数分布直方图；根据每个区域内频数的分布得到每个区域的风速-功率数据的密度，弃掉风速-功率数据的密度在0.00001以下的区域的风速-功率数据；对于保留的风速-功率数据在每个区域内求取区域内的功率最大值，同时在每个风速区间内求取风速区间内的风速最大值，一个风速最大值对应m2个区域的功率最大值，按照风速最大值的大小顺序对区域内的功率最大值进行排序，得到风速最大值-功率最大值的数组P_v，相邻风速最大值之间为一个数组区间； 采用分段三次Hermite插值多项式方式对数组P_v的数组区间进行插值，设置插值数量，补充风速-功率数据；对补充后的风速-功率数据运用生长曲线函数拟合得到风功率曲线上边界以及其函数表达式； 初筛：在补充后的风速-功率数据中对小于切入风速的数据进行初步异常标记，初步异常数据标记为1，并直接剔除； 裕量筛选：将剔除初筛异常数据的剩余风速-功率数据分为两个阶段进行处理：恒转矩运行阶段和恒功率运行阶段，在每个阶段分别设置相应裕量使其符合相应阶段的标准风速-功率曲线的分布特点，再运用由生长曲线函数确定的风功率曲线上边界的函数表达式在每个阶段利用已知风速求得相应的功率数据，分别获得每个阶段的风速-功率值的上边界，将风速-功率值的上边界向右平移确定风速-功率值的下边界；最后再在每个阶段对上下边界分别加上相应裕量，在裕量范围内的数据为正常数据，裕量范围之外的数据为裕量异常数据，将裕量异常数据也标记为1，经过裕量初筛后将所有剔除初筛异常数据的剩余风速-功率数据分成风功率正常数据和裕量异常数据，风功率正常数据标记为0； 异常数据修正：对风电场的全部风机的风功率正常数据运用皮尔逊相关分析法进行相关性分析，得到风机之间的相关系数矩阵；对于待补充数据的风机筛选出矩阵中相关系数最大的风机，再将所筛选的风机数据与待补充数据的风机的对应的异常数据进行匹配，若所筛选的风机数据标记为0，则根据利用相关系数最大的风机的风速-风功率正常数据对裕量异常数据进行修正补充；若所筛选的风机数据标记为1，则待补充数据的风机的该对应数据不进行修正补充。

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