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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利基于改进FastICA的电网扰动辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211038838.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于改进FastICA的电网扰动辨识方法及系统是由刘璐豪;梁雪青;卢有飞;赵宏伟;吴任博;陈明辉;张少凡;刘超;王历晔;刘俊;赵誉;刘晓明;彭鑫;李雨婷设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进FastICA的电网扰动辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进FastICA的电网扰动辨识方法及系统，方法包括：基于目标电网的结构及其各元件参数，设置不同类型、不同母线位置的电网扰动类型，分别对其进行仿真，得到不同扰动类型下目标电网个母线电压幅值变化数据，即扰动数据；利用改进的快速独立成分分析算法对扰动数据进行去噪；提取经过去噪的扰动数据的特征；将提取到的特征生成扰动辨识样本数据集；构建电网扰动辨识模型；通过扰动辨识样本数据集对电网扰动辨识模型进行训练，得到训练完成的电网扰动辨识模型；采用训练完成的电网扰动辨识模型进行电网扰动辨识，输出包括扰动类型和扰动发生位置的扰动辨识结果。本发明具有去噪效果好、扰动辨识精度高等优点。

本发明授权基于改进FastICA的电网扰动辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于改进FastICA的电网扰动辨识方法，其特征在于，包括： 采用MatlabSimulink软件，基于目标电网的结构及其各元件参数，设置不同类型、不同母线位置的电网扰动类型，分别对其进行仿真，得到不同扰动类型下目标电网个母线电压幅值变化数据，即扰动数据； 利用改进的快速独立成分分析算法对扰动数据进行去噪； 提取经过去噪的扰动数据的特征； 将提取到的特征生成扰动辨识样本数据集； 构建电网扰动辨识模型； 通过扰动辨识样本数据集对电网扰动辨识模型进行训练，得到训练完成的电网扰动辨识模型； 采用训练完成的电网扰动辨识模型进行电网扰动辨识，输出包括扰动类型和扰动发生位置的扰动辨识结果； 利用改进的快速独立成分分析算法对扰动数据进行去噪，包括： 快速独立成分分析算法以负熵最大化为目标函数，将含噪的扰动数据分离为原始扰动数据和噪声数据，独立成分分析的线性数学模型为： 其中，s为由n个独立源信号si组成，它们之间相互统计独立；A由n个分量ai组成，为混合矩阵； 为了使原始扰动数据和噪声数据满足相互统计独立的条件，对原始数据X'进行中心化： X＝X'-E[X']，E[s]＝A-1E[X] 以及白化： 满足Q为白化矩阵； 取Gv＝tanhv，负熵近似公式为： 其中，是具有零均值和单位方差的输出变量，W是分离矩阵；是高斯随机变量，均值和单位方差与相同； 引入信号幅值比α和相似系数ζij作为算法的约束及判定条件： 其中，yi是初始输出信号；yi,new是经幅值变换后的最终输出信号；s是源信号；N为信号数据长度，即采样点数；若相似系数ζij越接近1，则说明第i个分离信号与第j个源信号越相同，即算法分离效果越理想；若ζij趋近于零或者距离1远，则说明分离并未完成，需重新分离信号。

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