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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利考虑加载状态下振幅变化的超声辅助磨削金属表面形貌及粗糙度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211027430.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权考虑加载状态下振幅变化的超声辅助磨削金属表面形貌及粗糙度预测方法是由刘金帛;康仁科;徐念伟;董志刚设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑加载状态下振幅变化的超声辅助磨削金属表面形貌及粗糙度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑加载状态下振幅变化的超声辅助磨削金属表面形貌及粗糙度预测方法。具体包括如下步骤：S1、根据砂轮粒度及尺寸建立考虑磨粒随机分布的砂轮端面模型，获取轴向超声辅助端面磨削磨粒的三维磨削轨迹，生成加工后的表面三维数据矩阵并对表面粗糙数值进行计算。S2、对不同振幅下的轴向超声辅助端面磨削表面粗糙度进行计算，获得粗糙度随振幅的变化函数。S3、进行超声振动辅助端面磨削预实验并实测粗糙度数值。S4、基于变化函数确定实际加载工况的超声振幅。将计算获得的实际振幅带入S1构建的模型中，计算获得金属超声辅助端面磨削表面形貌模拟及粗糙度数值，对预测结果进行验证。

本发明授权考虑加载状态下振幅变化的超声辅助磨削金属表面形貌及粗糙度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑加载状态下振幅变化的超声辅助磨削金属表面形貌及粗糙度预测方法，其特征在于，包括以下步骤: S1、根据砂轮粒度及尺寸建立考虑磨粒随机分布的砂轮端面模型，并对轴向超声辅助端面磨削磨粒的三维磨削轨迹进行数学描述，生成了加工后的表面三维数据矩阵并对表面粗糙数值进行计算； S2、对不同振幅下的轴向超声辅助端面磨削表面粗糙度进行计算，获得粗糙度随振幅的变化函数； S3、进行超声振动辅助端面磨削预实验并实测粗糙度数值； S4、基于变化函数确定实际加载工况的超声振幅，将计算获得的实际振幅带入S1构建的模型中，计算获得金属超声辅助端面磨削表面形貌模拟及粗糙度数值，对预测结果进行验证； 所述步骤S2中，基于S1所述方法获得粗糙度随振幅的变化函数，具有如下步骤： S21、利用构建的模型对不同振幅下的轴向超声辅助端面磨削表面粗糙度进行计算，绘制不同振幅下表面粗糙度Ra理论计算值曲线图； S22、通过绘制不同振幅下表面粗糙度Ra的方法标定振幅对粗糙度的影响指数n； S23、利用构建的模型计算出空载振幅下的理论粗糙度Ra； S24、至少选定一组参数进行预磨削试验，测量空载情况下的超声振幅A及加工后实际工件表面粗糙度Ra0； S25、根据下列式子计算出轴向超声辅助端面磨削振幅衰减系数KA，KA为实际加载状态下振幅A0与空载下测得的振幅A的比值；

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