广东电网有限责任公司广州供电局龙云获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种电网设备运行数据的清洗方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115423008B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211023992.0,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权一种电网设备运行数据的清洗方法、系统及介质是由龙云;卢有飞;梁雪青;吴任博;张扬;刘璐豪;赵宏伟;陈明辉;张少凡;邹时容;蔡燕春;刘璇设计研发完成,并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电网设备运行数据的清洗方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电网设备运行数据的清洗方法、系统及介质,方法为:从数据库中获取电网设备的原始运行数据并进行预处理;在预处理后的运行数据中识别属性异常的噪点数据并置空值,得到包含缺失值的运行数据;基于反向传播前馈神经网络构建及训练得到数据预测模型,对包含缺失值的运行数据进行预测,得出待填补的数据值并进行数据填补,得到填补后的运行数据;针对填补后的运行数据,使用改进DBSCAN算法进行聚类,选取出高度匹配的重复数据记录并删除,获得清洗后的运行数据。本发明通过识别噪点数据并置空值得到缺失值,再构建数据预测模型进行预测填充,最后通过聚类算法实现对两种类型数据的清洗工作,方法简单、复杂程度低,清洗效果好。
本发明授权一种电网设备运行数据的清洗方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种电网设备运行数据的清洗方法,其特征在于,包括下述步骤: 从数据库中获取电网设备的原始运行数据并进行预处理; 在预处理后的运行数据中识别属性异常的噪点数据并置空值,得到包含缺失值的运行数据; 所述在预处理后的运行数据中识别属性异常的噪点数据,步骤为: 随机从预处理后的运行数据中选出某一数据点p,计算该数据点p的邻域Nε,邻域Nε半径为ε,计算公式为: Nεp={q∈D|distp,q≤ε} 其中,Nεp表示数据点p的邻域,distp,q表示运行数据中其他数据点q到数据点p的距离,D表示数据点数量; 当distp,q≤ε时,则数据点p邻域中的数据点数加1,循环计算直至找完所有数据点到数据点p的距离值为止; 设数据点p邻域Nε中至少包含Minpts个数据点,若q∈nεp且|nεp|≥Minpts,则将数据点p标记为核心点,否则将数据点p标记为噪点数据并将数据点p置空值作为缺失值; 重复上述步骤,直至预处理后的运行数据中所有数据点被标记完为止,得到包含缺失值的运行数据; 基于反向传播前馈神经网络构建及训练得到数据预测模型,对包含缺失值的运行数据进行预测,得出待填补的数据值并进行数据填补,得到填补后的运行数据;所述反向传播前馈神经网络即BP神经网络包括输入层、隐含层以及输出层,依次顺序连接;所述输入层、隐含层及输出层均包含有若干神经元节点,神经元之间通过权值进行连接;所述神经元的变换函数采用Sigmoid函数;所述输入层输入包含缺失值的运行数据的属性值;所述输出层输出预测的待填充数据值;所述BP神经网络的权值和阈值采用遗传算法进行优化训练,得到数据预测模型; 针对填补后的运行数据,使用改进DBSCAN算法进行聚类,选取出高度匹配的重复数据记录并删除,获得清洗后的运行数据。
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