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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利风电场风机大部件状态监测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211021900.5，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权风电场风机大部件状态监测系统及其方法是由叶林;隋树波;冯笑丹;王森;刘铭;陈彦任;王丽丰;冯翔宇设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电场风机大部件状态监测系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风电场风机大部件状态监测系统及其方法，其首先将海上风机的基础结构的声发射信号进行格拉姆角和场变换得到的格拉姆角和场图像通过第一卷积神经网络以得到格拉姆角和场特征矩阵，接着，将从海上风机的基础结构的振动信号提取的多个频域统计特征向量通过时序编码器以得到频域统计特征向量，然后，将所述振动信号的波形图通过图像编码器以得到图像波形特征向量，接着，将所述图像波形特征向量和所述频域统计特征向量融合得到的振动特征矩阵与所述格拉姆角和场特征矩阵融合以得到分类特征矩阵，最后，将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果。这样，就可以对海上风机的结构状态进行更精准地评估，缩短响应时间。

本发明授权风电场风机大部件状态监测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种风电场风机大部件状态监测系统，其特征在于，包括： 监测数据采集单元，用于获取待检测海上风机的基础结构的声发射信号和振动信号； 域转换单元，用于对所述声发射信号进行格拉姆角和场变换以得到格拉姆角和场图像； 格拉姆角和场图像编码单元，用于将所述格拉姆角和场图像通过经训练完成的使用空间注意力机制的第一卷积神经网络以得到格拉姆角和场特征矩阵； 频域统计特征提取单元，用于从所述振动信号提取多个频域统计特征向量； 频域时序编码单元，用于将所述多个频域统计特征向量排列为频域统计输入向量后通过经训练完成的Clip模型的时序编码器以得到频域统计特征向量； 振动波形图编码单元，用于将所述振动信号的波形图通过经训练完成的所述Clip模型的图像编码器以得到图像波形特征向量； 联合编码单元，用于使用经训练完成的所述Clip模型的联合编码器来融合所述图像波形特征向量和所述频域统计特征向量以得到振动特征矩阵； 特征融合单元，用于融合所述格拉姆角和场特征矩阵和所述振动特征矩阵以得到分类特征矩阵；以及 监测结果生成单元，用于将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待检测海上风机的基础结构的状态是否正常。

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