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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于互质双通道降采样的逆合成孔径雷达成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115951349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210942032.8，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于互质双通道降采样的逆合成孔径雷达成像方法及系统是由邢孟道;薛敏;高悦欣;符吉祥设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互质双通道降采样的逆合成孔径雷达成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种雷达成像方法及系统，具体涉及一种基于互质双通道降采样的逆合成孔径雷达成像方法及系统。克服现有降采样下逆合成孔径雷达成像方法存在的采样难度大、时间误差大、硬件实现难度大、低信噪比下成像性能无法保证以及稀疏重构可靠性较低的问题。首先利用互质双通道ADC采样组合对逆合成孔径雷达回波进行降采样；之后基于重构方法，获得稀疏重构的高分辨距离像，进而获得二维ISAR图像；相对于随机采样，本发明提出的互质双通道ADC采样，硬件上易实现且系统误差小，更容易保证采样的准确性；同时考虑了噪声对逆合成孔径雷达成像的影响，在稀疏求解过程中考虑了噪声的影响，实现了低信噪比下高性能、高分辨的雷达距离像重构。

本发明授权基于互质双通道降采样的逆合成孔径雷达成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于互质双通道降采样的逆合成孔径雷达成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、利用互质双通道ADC采样组合对逆合成孔径雷达回波进行降采样； 步骤2、基于降采样数据进行重构，获得稀疏重构的距离像向量S，进而获得二维ISAR像； 步骤2.1、建立基于加权的距离像压缩感知模型及优化函数： 所述基于加权的距离像压缩感知模型为： min||WS||1，subjectto||sf12-ΨS||≤ξ； 其中，W表示对角权值阵；ξ为噪声电平；sf12为互质双通道ADC采样组合的降维观测信号向量；Ψ为整个场景下互质双通道ADC采样组合的字典矩阵； 所述优化函数为： 其中，为稀疏重构的距离像向量估计值，μ为稀疏约束系数； 步骤2.2、求解优化函数的Hessian矩阵和共轭梯度函数，基于加权l1范数最小化方法，获得稀疏重构的距离像向量S； 步骤2.21、求解优化函数的初始Hessian矩阵HS0： HS0＝2ΨHΨ+μUS0W0 其中，W0为初始对角权值阵，2≤i≤NM，其中N为奈奎斯特采样下每列距离像的点数，M为方位向点数；S0为粗距离像向量，通过将互质双通道ADC采样组合的降维观测信号矩阵进行逆傅里叶变换得到粗距离像矩阵，并将粗距离像矩阵按列进行向量化得到；分别为S0中的第1个、第2个直至第i个元素；τ为正数；ΨH为Ψ的共轭转置； 步骤2.22、基于初始Hessian矩阵HS0，得到优化函数的初始共轭梯度函数▽JS0； ▽JS0＝-2ΨHsf12+HS0S； 步骤2.23、基于初始共轭梯度函数，使得共轭梯度函数为0时，获得稀疏重构的距离像向量估计值 步骤2.24、基于判断标准，判断稀疏重构的距离像向量估计值是否满足要求，若是，令稀疏重构的距离像向量S等于稀疏重构的距离像向量估计值将稀疏重构的距离像向量按照对应的回波顺序排列成矩阵，得到稀疏重构的高分辨距离像，计算二维ISAR像，否则，进行迭代，返回步骤2.21，将步骤2.21中Hessian矩阵的距离像向量更新为步骤2.23获得的稀疏重构的距离像向量估计值直至稀疏重构的距离像向量估计值满足要求。

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