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龙图腾网获悉国网山东省电力公司东营市河口区供电公司申请的专利一种分布式电站线损损耗预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115940145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211603224.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种分布式电站线损损耗预测方法是由梁永超;孙坚;徐林涛;杨榕;王东峰;王继杰;于鹏程;陈钊设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式电站线损损耗预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种分布式电站线损损耗预测方法，包括如下步骤：采集每个光伏场的时间序列化输出电压、风向、风速、光照强度数据；对采集到的数据进行分级；将分组数据组成样本数据，并进行神经网络模型训练，预测所述待测光伏场下一周期的电压的变化率；计算下一周期的输出电压，以下一周期的输出电压预测计算待测光伏场的下一周期的线损。通过上述方案解决了线损预测计算不准确的技术问题。

本发明授权一种分布式电站线损损耗预测方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式电站线损损耗预测方法，所述线损预测计算方法应用于分布式光伏场，所述分布式光伏场包括多个独立光伏场；其特征在于： 所述线损预测计算方法包括如下步骤： S1，以第一周期同步地对每个所述独立光伏场进行输出电压、风向、风速、光照强度采集，得到每个独立光伏场的时间序列化的输出电压、风向、风速、光照强度数据； S2，对所述每个独立光伏场的时间序列化的输出电压数据计算变化率序列并去除输出电压变化率全部为0的样本数据，之后对所述变化率进行分级，对所述风向、风速、光照强度进行分级，得到分级序列； S3，以待测光伏场的第T+1个周期的输出电压变化分级为标签，以其它所有光伏场第T个周期的输出电压变化、风向、风速、光照强度分级序列以及相应光伏场的坐标为输入组成样本数据，使用所述样本数据进行神经网络模型训练，得到所述待测光伏场训练好的神经网络模型；其中T分级序列的编号，取值为1、2、3、4……N-1，N为总数据量； S4，实时采集每个独立光伏场的输出电压变化、风向、风速、光照强度数据并处理为分级数据，将待测光伏场的实时分级数据以及相应光伏场坐标数据输入所述待测光伏场训练好的神经网络模型，预测所述待测光伏场下一周期的输出电压变化分级，进而确定出下一周期的电压的变化率；对于所述分布式光伏场中的每一个独立光伏场依次设为待测光伏场，对每一独立光伏场均训练一个模型； S5，根据待测光伏场实时的输出电压、所述下一周期的电压的变化率计算下一周期的输出电压，以下一周期的输出电压预测计算待测光伏场的下一周期的线损。

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