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龙图腾网获悉南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司申请的专利一种水轮发电机组效能评价系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210894807.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种水轮发电机组效能评价系统是由黄中杰;李晓亮;李崇威;李贻凯;王慷;王鹏;王培霖;崔钰;李汶航;周宵;伍家伟;王志楠;李青;张小宇设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水轮发电机组效能评价系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向水轮发电机的效能评价系统。所述系统包括设备数据采集模块和设备数据处理模块；设备数据采集模块分别连接被测单元和设备数据处理模块；所述被测单元即水轮发电机组整体；所述设备数据处理模块包括顺次连接的数据封装模块、算法处理器和结果展示模块；数据封装模块接收设备数据采集模块采集的数据进行数据归集；算法处理器利用ADC+P模型评估被测单元的实施效能，输出被测单元当前状态即当前效能值；结果展示模块输出被测单元的实时效能，得到被测单元随时间变化连续效能变化曲线，并为检修决策提供辅助参考。本发明解决了现有技术中对发电机状态转移的预测概率D更新迭代难以量化计算的难题。

本发明授权一种水轮发电机组效能评价系统在权利要求书中公布了：1.一种面向水轮发电机的效能评价系统，其特征在于，包括设备数据采集模块和设备数据处理模块；设备数据采集模块分别连接被测单元和设备数据处理模块； 所述被测单元即水轮发电机组整体；所述设备数据采集模块包括转速传感器、温度传感器和转矩传感器； 所述设备数据处理模块包括顺次连接的数据封装模块、算法处理器和结果展示模块； 数据封装模块接收设备数据采集模块采集的数据进行数据归集； 算法处理器利用ADC+P模型评估被测单元的实施效能，输出被测单元当前状态即当前效能值；算法处理器中，具体处理操作步骤如下： S1、通过ADC模型计算得到被测单元的可用性矩阵A和固有能力矩阵C； 被测单元的可用性矩阵A可以表示为： A＝[a1,a2,a3] 其中a1为正常状态，表示被测单元各部件都属于正常工作状态；a2为故障状态，表示被测单元有部件处于故障状态，但被测单元仍可正常运行；a3为停机状态，表示被测单元停止运行； 被测单元的工作状态，正常状态、故障状态以及停机状态具体如下： 正常状态a1： 故障状态a2： 停机状态a3： 其中，λ表示设备故障率；MTBF表示系统平均无故障时间；MTTR表示系统平均修复时间； 固有能力矩阵C的计算如下： 被测单元的固有能力指标在调频场景下主要表征为任务的响应能力与达标效果，具体体现为发电机机组系统对各类调频任务完成达标的水平，具体评价指标包括被测单元调频投运率、调频输出电量、调频达标效果以及最大调节电量； 通过层次分析法、熵权法对各指标重要程度进行划分，取主观权重和客观权重的乘积作为各指标组合权重W＝[W投运,W输出,W达标,W调节]；W投运、W输出、W达标、W调节分别为被测单元的调频投运率、调频输出电量、调频达标效果、最大调节电量四个评价指标的权重； 利用模糊评价法，对被测单元的调频投运率、调频输出电量、调频达标效果、最大调节电量四个评价指标建立‘优良差’三级评价等级，根据各指标故障预警底限构建隶属度函数，求得各指标隶属度矩阵R； 将指标组合权重乘以隶属度矩阵被测单元的固有能力矩阵： C＝[C1,C2,C3]＝W×R 其中，C1为被测单元处于正常工作状态下的固有能力值，C2为被测单元处于故障状态下的固有能力值，C3为被测单元处于停机状态下的固有能力值； S2、建立被测单元的可信度矩阵D； S3、结合被测单元状态健康指数，根据历史数据构建故障率推算模型； S4、结合设备当前状态健康指数，考虑设备自然演变、故障或检修激励P，计算设备故障率以及迭代可信度矩阵D’； S5、根据步骤S4的计算结果对迭代可信度矩阵D’进行迭代； S6、利用ADC+P模型计算被测单元的效能大小，并根据输出效能大小值来评估被测单元当前状态； 结果展示模块输出被测单元的实时效能，得到被测单元随时间变化连续效能变化曲线，并为检修决策提供辅助参考。

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