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中国药科大学廖俊获国家专利权

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龙图腾网获悉中国药科大学申请的专利一种质谱成像数据与全视野病理切片的配准方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115170627B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210852371.7,技术领域涉及:G06T7/33;该发明授权一种质谱成像数据与全视野病理切片的配准方法是由廖俊;李彬;李桢设计研发完成,并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种质谱成像数据与全视野病理切片的配准方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种质谱成像数据与全视野病理切片的配准方法,通过对质谱成像数据进行深度学习插值和利用仿射变换,将基于深度学习的插值方法导入到全视野病理切片WSI相关研究中,为全视野病理切片WSI数据提供可靠的放大倍率;本发明的配准方法能够在一张图像中呈现形态学特征和化学分布,可以更直接地观察WSI的形态特征和WSI的分子分布特征,大大提高配准图像的准确度和精度。

本发明授权一种质谱成像数据与全视野病理切片的配准方法在权利要求书中公布了:1.一种质谱成像数据与全视野病理切片的配准方法,其特征在于:包括以下步骤: 获取待测组织学样本的切片,制作得到相应的全视野病理切片和基质辅助激光解吸电离质谱成像图像;所述基质辅助激光解吸电离质谱成像图像是通过对相邻切片进行基质辅助激光解吸电离得到;所述相邻切片为与全视野病理切片相邻的切片; 利用旋转卡壳算法,得到全视野病理切片和基质辅助激光解吸电离质谱成像图像的最小外接矩形;基于最小外接矩形,将全视野病理切片和基质辅助激光解吸电离质谱成像图像进行位置校正,得到校正后的全视野病理切片和校正后的基质辅助激光解吸电离质谱成像图像; 利用Canny边缘算子,对校正后的全视野病理切片的边缘轮廓和校正后的基质辅助激光解吸电离质谱成像图像的边缘轮廓进行提取,得到校正后的全视野病理切片的边缘轮廓和校正后的基质辅助激光解吸电离质谱成像图像的边缘轮廓; 将校正后的基质辅助激光解吸电离质谱成像图像输入至超分辨率深度学习神经网络中,输出与校正后的全视野病理切片分辨率相同的质谱成像图像; 利用仿射变换,将校正后的全视野病理切片和输出的质谱图像进行初次配准,得到初次配准的图像; 利用移动最小二乘法,对初次配准的图像进行二次配准,得到最终的配准图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国药科大学,其通讯地址为:211198 江苏省南京市江宁区龙眠大道639号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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