北京龙智数科科技服务有限公司暴宇健获国家专利权
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龙图腾网获悉北京龙智数科科技服务有限公司申请的专利自注意力模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210848602.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权自注意力模型的训练方法及装置是由暴宇健;张文俊;王灏设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本自注意力模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种自注意力模型的训练方法及装置。该方法包括：获取目标数据，将目标数据分别输入每个注意力头中的第一线性变换单元、第二线性变换单元和第三线性变换单元，使得每个注意力头中的第一线性变换单元、第二线性变换单元和第三线性变换单元分别输出第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；基于每个注意力头对应的第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵，计算每个注意力头对应的第四矩阵；基于每个注意力头对应的第四矩阵，计算以下任意一项正则项：第一正则项、第二正则项和第三正则项；基于以下任意一项正则项更新自注意力模型对应的损失函数：第一正则项、第二正则项和第三正则项；利用更新后的损失函数训练自注意力模型。
本发明授权自注意力模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自注意力模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取目标数据，将所述目标数据分别输入每个注意力头中的第一线性变换单元、第二线性变换单元和第三线性变换单元，使得每个注意力头中的第一线性变换单元、第二线性变换单元和第三线性变换单元分别输出第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵，其中，自注意力模型包括多层自注意力网络层，每层自注意力网络层包括多个注意力头；所述目标数据为人脸图片或文本； 基于每个注意力头对应的第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵，计算每个注意力头对应的第四矩阵； 基于每个注意力头对应的第四矩阵，计算以下任意一项正则项：第一正则项、第二正则项和第三正则项； 基于以下任意一项正则项更新所述自注意力模型对应的损失函数：所述第一正则项、所述第二正则项和所述第三正则项； 利用更新后的损失函数训练所述自注意力模型。
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