北京有竹居网络技术有限公司余席宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种内容检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821262.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种内容检测方法、装置及设备是由余席宇;余俊;周文;卢靓妮设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种内容检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种内容检测方法、装置及设备，提取目标内容数据的内容特征向量，目标内容数据的内容特征向量由至少一种目标素材特征向量组成。获取目标用户账户对应的用户特征向量。将目标内容数据的内容特征向量和目标用户账户的用户特征向量输入内容检测模型的交叉注意力模块中，获取每种目标素材特征向量分别对应的权重。内容检测模型是基于内容数据的内容特征向量、用户账户的用户特征向量以及用户账户针对内容数据的行为类别标签训练得到的，用于输出目标用户账户针对目标内容数据的行为类别的预测结果。如此，在不投放目标内容数据的基础上，利用内容检测模型，便可预测目标用户账户对目标内容数据中各个素材的喜爱程度。
本发明授权一种内容检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种内容检测方法，其特征在于，所述方法包括： 提取目标内容数据的内容特征向量；所述目标内容数据的内容特征向量由至少一种目标素材特征向量组成； 获取目标用户账户对应的用户特征向量； 将所述目标内容数据的内容特征向量和所述目标用户账户的用户特征向量输入内容检测模型的交叉注意力模块中，通过所述交叉注意力模块计算所述目标用户账户的用户特征向量和第一权重的乘积，获取第一值，计算所述目标内容数据的内容特征向量和第二权重的乘积，获取第二值； 由所述第一值以及所述第二值计算每种目标素材特征向量分别对应的权重，获取所述交叉注意力模块输出的每种目标素材特征向量分别对应的权重；所述内容检测模型用于输出所述目标用户账户针对所述目标内容数据的行为类别的预测结果；所述内容检测模型是基于内容数据的内容特征向量、用户账户的用户特征向量以及所述用户账户针对所述内容数据的行为类别标签训练得到的。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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