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浙江大华技术股份有限公司陈瑶获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像编码方法、图像解码方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115361559B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210772560.3,技术领域涉及:H04N19/20;该发明授权图像编码方法、图像解码方法、装置以及存储介质是由陈瑶;江东;林聚财;粘春湄;殷俊设计研发完成,并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

图像编码方法、图像解码方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像编码方法、图像解码方法、装置以及计算机存储介质,该图像编码方法包括:获取待处理图像的待编码特征;对所述待编码特征进行特征变换,得到变换特征,其中,所述变换特征的特征维度低于所述待编码特征的特征维度;基于配置参数,将所述变换特征进行量化处理,得到量化特征;对所述量化特征进行特征编码,得到特征码流。本申请的图像编码方法能够通过简单有效的量化方式,进一步提升特征的编码率。

本发明授权图像编码方法、图像解码方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像编码方法,其特征在于,所述图像编码方法包括: 获取待处理图像的待编码特征; 对所述待编码特征进行特征变换,得到变换特征,其中,所述变换特征的特征维度低于所述待编码特征的特征维度; 基于配置参数,将所述变换特征进行量化处理,得到量化特征; 对所述量化特征进行特征编码,得到特征码流; 所述基于配置参数,将所述变换特征进行量化处理,得到量化特征,包括: 获取预设线性变换函数,并基于所述配置参数,对所述预设线性变换函数中的非学习参数进行赋值; 利用赋值后的预设线性变换函数以及预设比特深度,对所述变换特征进行映射,得到所述量化特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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