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龙图腾网获悉西安交通大学;西安航天动力研究所申请的专利一种缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115809408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210762563.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合方法是由陈禛怡;訾艳阳;张晓光;金路;陈晖设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合方法，包括：求取降采样结果上预设特征频率在给定时长上的均值及方差；5对于速变信号，根据步骤4得到的均值及方差，构建由正常样本统计特征及测试样本组成的速变融合函数；6对于缓变信号，根据步骤4得到的均值及方差，构建由正常样本统计特征及测试样本组成的缓变融合函数；7求取速变信号的待优化目标函数，得速变信号的融合参数；8求取缓变信号的待优化目标函数，得缓变信号的融合参数；9构建全参数缓变信号融合函数；10根据全参数缓变信号融合函数计算缓变与速变信号的最终融合结果，该方法能够实现缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合。

本发明授权一种缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合方法在权利要求书中公布了：1.一种缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合方法，其特征在于，包括： 1对原始速变信号进行双边二阶同步压缩变换，得原始速变信号的三维时频特征表达式； 2根据原始速变信号的三维时频特征表达式计算速变信号的瞬时频率特征； 3对速变信号的瞬时频率特征进行降采样，得降采样结果； 4求取降采样结果上预设特征频率在给定时长上的均值及方差； 5对于速变信号，根据步骤4得到的均值及方差，构建由正常样本统计特征及测试样本组成的速变融合函数； 6对于缓变信号，根据步骤4得到的均值及方差，构建由正常样本统计特征及测试样本组成的缓变融合函数； 7构建速变信号对应的边界条件，求取速变信号的待优化目标函数，得速变信号的融合参数； 8构建缓变信号对应的边界条件，求取缓变信号的待优化目标函数，得缓变信号的融合参数； 9将速变信号的融合参数代入步骤5得到的速变融合函数中，将缓变信号的融合参数代入步骤6得到的缓变融合函数中，再根据速变融合函数及缓变融合函数构建全参数缓变与速变信号的融合函数； 10根据步骤9得到的全参数缓变信号融合函数计算缓变与速变信号的最终融合结果。

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