北京爱奇艺科技有限公司赵瑞书获国家专利权
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龙图腾网获悉北京爱奇艺科技有限公司申请的专利模型训练方法、文本行确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019295B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210738482.5，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权模型训练方法、文本行确定方法及装置是由赵瑞书设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、文本行确定方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取第一样本图像和第二样本图像，所述第一样本图像和所述第二样本图像均为包含文本行的样本图像，所述第一样本图像为模拟的含有多种文本字体的图像；基于所述第一样本图像对待训练字体识别模型进行训练，得到预训练字体识别模型；基于所述第一样本图像和所述第二样本图像对所述预训练字体识别模型进行训练，得到目标字体识别模型。本申请实施例可以提高字体识别模型的识别效果，准确区分图像内的台词文本行和非台词文本行。
本发明授权模型训练方法、文本行确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第一样本图像和第二样本图像，所述第一样本图像和所述第二样本图像均为包含文本行的样本图像，所述第一样本图像为模拟的含有多种文本字体的图像；在所述第一样本图像中每个文字均标注有第一字体标签，在同一文本行内相邻两种字体之间标注有分隔符； 基于所述第一样本图像对待训练字体识别模型进行训练，得到预训练字体识别模型； 基于所述第一样本图像和所述第二样本图像对所述预训练字体识别模型进行训练，得到目标字体识别模型； 所述基于所述第一样本图像对待训练字体识别模型进行训练，得到预训练字体识别模型，包括： 将所述第一样本图像输入至所述待训练字体识别模型； 基于所述待训练字体识别模型对所述第一样本图像进行处理，得到所述第一样本图像的包含有分隔符的预测字体标签； 根据所述第一字体标签和所述预测字体标签，计算得到所述待训练字体识别模型的第一损失值； 在所述第一损失值处于第一预设范围内的情况下，将训练后的待训练字体识别模型确定为所述预训练字体识别模型。
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