浙江工业大学卢彭真获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于动力特性和智能算法响应面法的桥梁可靠性预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115270239B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210684360.2,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权基于动力特性和智能算法响应面法的桥梁可靠性预测方法是由卢彭真;李登国;武瑛;卢立波设计研发完成,并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动力特性和智能算法响应面法的桥梁可靠性预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于动力特性和响应面法的桥梁可靠性预测方法,包括以下步骤:对既有桥梁的振动特征信息进行采集和数据的预处理;结合桥梁设计资料及运营状况建立结构分析模型,采用敏感性分析方法,筛选出结构分析模型的待修正设计参数;获取输出样本,与输入样本构成训练样本,对初始结构分析模型的修正;基于修正的结构分析模型,输出样本,再次构建训练样本,并对样本点进行归一化处理,构建响应面模型;随机变量标准正态化,采用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题,利用优化算法获取随机变量的最优权重;通过所构建响应面模型的预测结果建立用于结构可靠度指标求解的数学模型。本发明的有益效果是:计算精度高、估计速度快。
本发明授权基于动力特性和智能算法响应面法的桥梁可靠性预测方法在权利要求书中公布了:1.基于动力特性和智能算法响应面法的桥梁可靠性预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1对既有桥梁的动力特性数据进行采集和数据的预处理;采用直接测量法或间接测量法获取桥梁结构的动力特性数据,采用信号处理的方法对采集的振动信息进行处理;其中: 直接测量法:将拾振器直接布置在桥梁控制截面,通过数字信号采集仪对桥梁振动响应信号进行采集,通过采集系统实测记录的功率谱图峰值、时域历程曲线读取桥梁频率响应; 间接测量法:将传感器安装在移动小车上,当移动小车驶过桥梁发生车桥耦合作用,从车体的加速度响应中提取桥梁结构的动力特性数据,获取桥梁频率信息; 信号处理方法:对拾振器采集到的时域信号通过傅里叶变换,得到桥梁频率特征的频域结果;傅里叶变换公式为: 式中:j为虚单位,j^2=-1,无单位;T为周期,单位为秒;X·为x·的原函数;t为时间,单位为秒;ω为频率,xt为连续时间信号; S2结合桥梁设计资料及运营状况建立初始结构分析模型,采用敏感性分析方法,筛选出初始结构分析模型的待修正设计参数; S3计算各输入样本对应的目标变量,得到输出样本,进而与输入样本构成训练样本,结合智能算法,利用步骤S1的动力特性数据,实现对初始结构分析模型的修正;计算各输入样本对应的目标变量,基于均匀设计理论,构建空间满布的设计参数与振动响应之间的训练样本,代入智能算法程序进行学习训练;调用步骤S1所获取的动力特性数据作为输入参数,代入响应面模型,预测各设计参数的实际值,将设计参数的预测值代入步骤S2所建立的初始结构分析模型,实现对初始结构分析模型的修正,修正后的分析模型与既有桥梁的实际状态相吻合; S4基于修正的结构分析模型,再次计算各输入样本对应的目标变量,得到输出样本,再次构建训练样本,并对样本点进行归一化处理,基于智能算法,构建响应面模型; S5随机变量标准正态化,采用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题,利用优化算法获取随机变量的最优权重; S6通过所构建响应面模型的预测结果建立用于结构可靠度指标求解的数学模型。
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