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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利自训练优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210582693.4，技术领域涉及：G06V10/70；该发明授权自训练优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由李二连设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本自训练优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了自训练优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述自训练优化方法包括：根据获取的多媒体素材数据确定的训练样本集训练得到对象检测推理模型；依据预设样本评估模型，评估训练样本集中各训练样本对对象检测推理模型的模型训练价值；根据各训练样本对应的模型训练价值，在训练样本集中筛选可持续训练样本加入新获取的多媒体素材数据中，以更新对象检测基础模型的训练样本集；返回执行步骤：根据训练样本集训练对象检测基础模型，得到对象检测推理模型，直至训练得到的对象检测推理模型满足预设迭代训练结束条件，将对象检测推理模型作为目标推理模型。本申请解决了对象检测推理模型的模型推理准确度低的技术问题。

本发明授权自训练优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自训练优化方法，其特征在于，所述自训练优化方法包括： 获取多媒体素材数据，根据所述多媒体素材数据确定对象检测基础模型的训练样本集； 根据所述训练样本集训练所述对象检测基础模型，得到对象检测推理模型； 依据预设样本评估模型，评估所述训练样本集中各训练样本对所述对象检测推理模型的模型训练价值； 根据各所述训练样本对应的模型训练价值，在所述训练样本集中筛选可持续训练样本加入新获取的多媒体素材数据中，以更新所述对象检测基础模型的训练样本集； 返回执行步骤：根据所述训练样本集训练对象检测基础模型，得到对象检测推理模型，直至训练得到的对象检测推理模型满足预设迭代训练结束条件，将所述对象检测推理模型作为目标推理模型； 其中，所述依据预设样本评估模型，评估所述训练样本集中各训练样本对所述对象检测推理模型的模型训练价值的步骤包括： 获取所述训练样本对应的样本采集时间特征、对应的样本质量特征和对应的用户关注程度特征； 依据所述样本采集时间特征、所述样本质量特征和所述用户关注程度特征，构建所述训练样本对应的样本价值评估特征； 通过将所述样本价值评估特征输入所述预设样本评估模型，评估所述训练样本对所述对象检测推理模型的模型训练价值。

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