阿里巴巴(中国)有限公司汤俊获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、文本检测方法、词典笔及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943970B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210546240.6，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权模型训练方法、文本检测方法、词典笔及存储介质是由汤俊;丁威;朱远志;杨志博;姚聪;刘腾;张洁靖;朱雅丽设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、文本检测方法、词典笔及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法、文本检测方法、词典笔及存储介质。训练方法包括：获取包含文本的样本图像及样本标签；将样本图像输入初始文本检测模型，通过初始文本检测模型的特征提取模块得到样本特征向量；通过预测模块，基于样本特征向量得到文本中心区域概率图，并对文本中心区域概率图进行二值化处理，得到二值化图；通过可导模块，对二值化图进行区域膨胀操作得到完整文本区域预测信息；基于文本中心区域概率图、文本中心区域标签、完整文本区域预测信息及完整文本区域标签，得到损失值；并基于损失值对初始文本检测模型进行训练，得到训练完成的文本检测模型。本申请实施例可以提升文本检测的效率和准确性。
本发明授权模型训练方法、文本检测方法、词典笔及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取包含文本的样本图像及样本标签，所述样本标签包括：完整文本区域标签和文本中心区域标签； 将所述样本图像输入初始文本检测模型，通过所述初始文本检测模型的特征提取模块得到样本特征向量；通过所述初始文本检测模型的预测模块，基于所述样本特征向量得到文本中心区域概率图，并对所述文本中心区域概率图进行二值化处理，得到二值化图；通过所述初始文本检测模型的可导模块，对所述二值化图进行区域膨胀操作得到完整文本区域预测信息，其中，所述文本中心区域概率图中像素点的值用于表征所述像素点属于文本中心区域的概率，所述可导模块用于执行图像膨胀操作，且用于在所述初始文本检测模型的训练过程中进行梯度传递； 基于所述文本中心区域概率图、文本中心区域标签、完整文本区域预测信息及完整文本区域标签，得到损失值；并基于所述损失值对所述初始文本检测模型进行训练，得到训练完成的文本检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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