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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利一种超分辨率网络结构、超分模块、设备以及重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113222816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110483391.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种超分辨率网络结构、超分模块、设备以及重建方法是由孔翰设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超分辨率网络结构、超分模块、设备以及重建方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种超分辨率网络结构、超分模块、设备以及重建方法，该超分辨率网络结构包括第一空间缩放模块、特征提取模块和第二空间缩放模块；其中，第一空间缩放模块，用于根据亚像素sub‑pixel操作对输入的低分辨率图像进行变换处理，生成第一处理图像；特征提取模块，用于对第一处理图像进行特征提取，并根据提取得到的目标特征图和第一处理图像，生成第二处理图像；第二空间缩放模块，用于根据亚像素操作对第二处理图像进行变换处理，生成高分辨率图像。这样，由于在网络结构的首尾接入了空间缩放模块，而且还设计了一种轻量化的超分模块，从而可以降低网络结构的计算量和内存读写量，达到实时推理的目的。

本发明授权一种超分辨率网络结构、超分模块、设备以及重建方法在权利要求书中公布了：1.一种超分辨率网络装置，其特征在于，所述超分辨率网络装置包括第一空间缩放模块、特征提取模块和第二空间缩放模块；其中， 所述第一空间缩放模块，用于根据亚像素sub-pixel操作对输入的低分辨率图像进行变换处理，生成第一处理图像； 所述特征提取模块，用于对所述第一处理图像进行特征提取，并根据提取得到的目标特征图和所述第一处理图像，生成第二处理图像； 所述第二空间缩放模块，用于根据亚像素操作对所述第二处理图像进行变换处理，生成高分辨率图像； 所述特征提取模块包括第一卷积模块、至少一个超分模块、第一连接层和第二卷积模块； 所述至少一个超分模块，用于对所述第一卷积模块得到的第一特征图进行深层特征提取，得到至少一个第二特征图； 其中，所述至少一个超分模块包括第三卷积模块、第二连接层和第四卷积模块；其中， 所述第三卷积模块，用于利用若干个卷积层对所述第一特征图进行分层卷积操作，生成多层子特征图； 所述第二连接层，用于将所述多层子特征图进行融合，生成融合子特征图； 所述第四卷积模块，用于对所述融合子特征图进行卷积操作，输出目标子特征图；所述第四卷积模块包括一个第一卷积层； 其中，所述第三卷积模块或所述第四卷积模块的所述第一卷积层的卷积核与所述第三卷积模块的第二卷积层的卷积核不同； 其中，所述第三卷积模块包括三个所述第一卷积层和四个所述第二卷积层；所述第三卷积模块的输入分为两路；一路进入第一层，所述第一层包括一个所述第二卷积层，所述第一层的所述第二卷积层的输出连接到所述第二连接层；另一路进入第二层，所述第二层包括一个所述第一卷积层和一个所述第二卷积层；在经过所述第二层的所述第一卷积层后，其输出又分为两路；一路进入所述第二层的所述第二卷积层，所述第二层的所述第二卷积层的输出连接到所述第二连接层；另一路进入第三层，所述第三层包括一个所述第一卷积层和一个所述第二卷积层；在经过所述第三层的所述第一卷积层后，其输出又分为两路；一路进入所述第三层的所述第二卷积层，所述第三层的所述第二卷积层的输出连接到所述第二连接层；另一路进入第四层，所述第四层包括一个所述第一卷积层和一个所述第二卷积层，在依次经过所述第四层的所述第一卷积层和所述第二卷积层之后的输出连接到所述第二连接层。

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