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龙图腾网获悉维萨国际服务协会申请的专利用于管理模型更新的方法、系统和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114402335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980100085.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权用于管理模型更新的方法、系统和计算机程序产品是由谷雨;H·宋设计研发完成，并于2019-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于管理模型更新的方法、系统和计算机程序产品在说明书摘要公布了：一种用于在多个数据中心处管理模型更新的方法、系统和计算机程序产品，其托管相同机器学习模型以：获得输入到第一机器学习模型的第一实施方案的多个第一特征简档，以及根据使用所述第一实施方案处理模型输入而确定的多个第一模型状态；基于包括由第一模型策略限定的一组模型状态的所述多个第一模型状态和包括由所述第一模型策略限定的一组特征简档的所述多个第一特征简档，确定与所述第一机器学习模型相关联的所述第一模型策略得到满足；并且响应于确定所述第一模型策略得到满足，提供所述多个第一模型状态和所述多个第一特征简档以用于更新所述第一机器学习模型的至少一个第二实施方案。

本发明授权用于管理模型更新的方法、系统和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于管理跨多个数据中心的有状态机器学习模型更新以在交易处理网络中处理电子支付交易的计算机实施的方法，包括： 使用至少一个处理器获得输入到在所述多个数据中心的第一数据中心提供的第一机器学习模型的第一实施方案的多个第一特征简档，以及根据使用在所述第一数据中心提供的所述第一机器学习模型的所述第一实施方案处理包括所述多个第一特征简档的模型输入而确定的多个第一模型状态，其中所述多个第一特征简档包括与在所述第一数据中心由所述第一机器学习模型的所述第一实施方案处理的与多个第一电子支付交易相关联的交易数据； 使用所述至少一个处理器延迟更新在所述多个数据中心中的第二数据中心提供的所述第一机器学习模型的至少一个第二实施方案，所述第二实施方案不同于所述第一机器学习模型的第一实施方案，直到满足与所述第一机器学习模型相关联的第一模型策略； 使用所述至少一个处理器，根据与接收到的模型状态和接收到的特征简档相关联的模型输入的序列号，对来自所述多个数据中心的所接收模型状态和来自所述多个数据中心的所接收特征简档进行分类，其中，与相同序列号相关联的所接收的模型状态和所接收的特征简档被分类在由位图表示的同一组中，并且其中所述位图的每个位提供是否已接收到单个模型状态或单个特征简档的指示； 基于所述多个第一模型状态，使用所述至少一个处理器根据所述位图确定与所述第一机器学习模型相关联的所述第一模型策略得到满足，所述多个第一模型状态包括由第一模型策略限定的一组模型状态的每个模型状态，所述多个第一特征简档包括由所述第一模型策略限定的一组特征简档，并且与所述模型输入相关联的序列号包括与由所述机器学习模型的所述第一实施方案处理的模型输入相关联的序列号次序中的下一个序列号，其中所述第一机器学习模型包括第一神经网络，所述第一神经网络包括多个层，并且其中与所述多个层中的每个其它层相比，所述多个层中的每个层与由所述第一模型策略限定的所述一组模型状态中的不同模型状态相关联； 响应于确定与所述第一机器学习模型相关联的所述第一模型策略得到满足，使用至少一个处理器提供包括所述多个第一模型状态和所述多个第一特征简档的分类组以用于更新与在所述多个数据中心的所述第二数据中心提供的所述第一机器学习模型的所述第一实施方案不同的所述第一机器学习模型的所述至少一个第二实施方案，使得不同实施方案的模型状态和或输入简档一致地更新，以保持跨所述多个数据中心的所述电子支付交易的准确和一致的处理，其中所述第一机器学习模型和第二机器学习模型包括有状态机器学习模型；以及 在使用包括所述多个第一模型状态和所述多个第一特征简档的所述分类组更新在所述第二数据中心提供的所述机器学习模型的所述至少一个第二实施方案之后，使用所述至少一个处理器用在所述第二数据中心提供的所述机器学习模型的所述至少一个第二实施方案处理所述交易处理网络中的一个或多个当前电子支付交易。

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