谷歌有限责任公司托马斯·普赖斯获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用机器学习推荐直播流内容获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114896492B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210420764.0,技术领域涉及:H04N21/25;该发明授权使用机器学习推荐直播流内容是由托马斯·普赖斯设计研发完成,并于2018-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用机器学习推荐直播流内容在说明书摘要公布了:本发明涉及使用机器学习推荐直播流内容。公开了一种用于训练机器学习模型以向内容共享平台的用户推荐直播流媒体项的系统和方法。在一种实施方式中,通过生成第一训练输入生成用于机器学习模型的训练数据,所述第一训练输入包括由第一用户群体的用户所消费的一个或多个之前所呈现的直播流媒体项。训练数据还包括生成第二训练输入,所述第二训练输入包括当前正在被第二用户群体的用户所消费的一个或多个当前所呈现的直播流媒体项。训练数据进一步包括生成第一目标输出,所述第一目标输出识别直播流媒体项以及用户要消费该直播流媒体项的置信度水平。该方法包括提供该训练数据以训练该机器学习模型。
本发明授权使用机器学习推荐直播流内容在权利要求书中公布了:1.一种用于训练机器学习模型的方法,所述方法包括: 由训练集生成器生成用于所述机器学习模型的训练数据,其中生成所述训练数据包括: 由所述训练集生成器生成第一训练输入,所述第一训练输入包括由第一多个用户群体的用户在内容共享平台上当前正在消费的一个或多个当前所呈现的直播流媒体项; 由所述训练集生成器生成第二训练输入,所述第二训练输入包括与在所述内容共享平台上正在消费所述一个或多个当前所呈现的直播流媒体项的所述第一多个用户群体的所述用户所进行的用户访问相关联的第一场境信息;并且 由所述训练集生成器针对所述第一训练输入和所述第二训练输入生成第一目标输出,其中,所述第一目标输出识别直播流媒体项以及用户是否要消费所述直播流媒体项的指示;以及 由所述训练集生成器提供所述训练数据以在i包括所述第一训练输入和所述第二训练输入的训练输入集以及ii包括所述第一目标输出的目标输出集上训练所述机器学习模型。
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