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龙图腾网获悉上海蔚星数据科技有限公司申请的专利一种适用于高光谱成像仪的甲烷泄漏点及烟羽识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511165.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种适用于高光谱成像仪的甲烷泄漏点及烟羽识别方法是由张马淋;万林涛;李栋设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于高光谱成像仪的甲烷泄漏点及烟羽识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及了一种适用于高光谱成像仪的甲烷泄漏点及烟羽识别方法，包括以下步骤：S1、使用匹配滤波法和目标区域的点源型高光谱数据，反演出甲烷浓度灰度图像，去除甲烷浓度灰度图像中的水体、阴影区域得到甲烷浓度基本数据；S2、使用基于密度的DBSCAN降噪算法降低甲烷浓度基本数据中的背景噪声，提升图像的信噪比得到甲烷浓度降噪数据；S3、使用YOLO图像分类模型去除甲烷浓度降噪数据中其他类型的物造成的伪甲烷异常；S4、使用基于像素连通性的烟羽识别算法，从甲烷浓度降噪数据中分割出甲烷烟羽；S5、将甲烷烟羽与风速数据和大气压数据相叠加，使用IME算法对甲烷烟羽排放量进行估计，解决了基于滤波器降噪导致的图像真实数据受影响的问题。

本发明授权一种适用于高光谱成像仪的甲烷泄漏点及烟羽识别方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于高光谱成像仪的甲烷泄漏点及烟羽识别方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、使用匹配滤波法和目标区域的点源型高光谱数据，反演出甲烷浓度灰度图像，去除甲烷浓度灰度图像中的水体、阴影区域得到甲烷浓度基本数据； 步骤S2、使用基于密度的DBSCAN降噪算法降低甲烷浓度基本数据中的背景噪声，提升图像的信噪比得到甲烷浓度降噪数据，所述步骤S2进一步的包括： 步骤S21、使用阈值分割法将甲烷浓度基本数据中低浓度部分去除，公式为：其中Δα、Δα1分别为基本甲烷浓度、阈值分割后甲烷浓度，Δαt1为根据项目具体情况设置的甲烷浓度阈值； 步骤S22、使用凹函数将分割后甲烷浓度基本数据进行非线性变换得到非线性变换后甲烷浓度基本数据； 步骤S23、使用DBSCAN算法在像素横、纵和浓度维度上进行聚类，将步骤S22所述非线性变换后甲烷浓度基本数据进一步分为甲烷烟羽区域、背景噪音区域，所述甲烷烟羽区域是算法聚为同一簇的像素区域集合，所述背景噪音区域是不能满足算法聚类条件从而无法被聚为任何一簇的像素区域集合，将所述非线性变换后甲烷浓度基本数据减去所述背景噪声区域后得到非线性变换后甲烷浓度基本数据的降噪数据； 步骤S3、使用YOLO图像分类模型去除步骤S2所述甲烷浓度降噪数据中其他类型的物造成的伪甲烷异常，所述步骤S3进一步的包括： 步骤S31、训练数据集制作，收集目标区域甲烷泄漏点的历史公开数据，下载以该泄漏点为中心，长宽各100像素、10米分辨率的哨兵2无云光学影像切片，通过人工判读重新梳理勘误，分为甲烷泄漏区和非甲烷泄漏区，作为所述训练数据集； 步骤S32、使用步骤S31所述训练数据集对YOLO图像分类模型进行训练，得到将哨兵2无云光学影像切片分为甲烷泄漏区和非甲烷泄漏区的二分类模型； 步骤S33、对步骤S2所述甲烷浓度降噪数据进行阈值划分，将甲烷浓度ΔαΔαt2的图斑定为候选甲烷泄漏区，Δαt2为自定义阈值，并将所述甲烷泄漏区中甲烷浓度最高值对应的点确定为候选甲烷泄漏点；得到每个候选甲烷泄漏点的坐标，下载以该点为中心长宽各100像素，10米分辨率的哨兵2无云光学影像切片； 步骤S34、部署步骤S32所述二分类模型并使用模型对所有步骤S33所述哨兵2无云光学影像切片进行预测推理，保留其中被预测为甲烷泄漏区的部分，并将其对应的候选甲烷泄漏点标为待定甲烷泄漏点； 步骤S4、使用基于像素连通性的烟羽识别算法，从步骤S2所述甲烷浓度降噪数据中分割出甲烷烟羽，所述步骤S4进一步的包括： 步骤S41、对步骤S2所述甲烷浓度降噪数据进行二值化，将甲烷浓度大于步骤S21所述Δαt1的像素设为1，将其它像素设为0，得到甲烷浓度二值化数据； 步骤S42、使用k×k尺寸的卷积核对甲烷浓度二值化数据图像进行卷积，得到尺寸为w-k+1×h-k+1的邻域连通数结果图，其中w,h分别为所述甲烷浓度二值化数据原图的宽、高，图中每个像素的值为所述甲烷浓度二值化数据原图中对应像素点周围k邻域内的非零像素点个数，使用阈值n将所述邻域连通数结果图中值大于n的像素位置提取出来，得到多个烟羽图斑； 步骤S43、使用8邻域连通域算法，对所有所述烟羽图斑进行聚类，得到所有的候选烟羽图斑； 步骤S44、遍历所述候选烟羽图斑，将所含甲烷浓度都小于步骤S33所述阈值Δαt2的候选烟羽图斑过滤掉；将包含m个步骤S34的待定甲烷泄漏点的候选烟羽图斑标记为甲烷烟羽掩膜；将不包含所述待定甲烷泄漏点的候选烟羽图斑过滤掉；将不属于任何候选烟羽图斑的所述待定甲烷泄漏点过滤掉； 步骤S45、遍历甲烷烟羽掩膜，根据其所覆盖范围，在步骤S1所述甲烷浓度基本数据图中索引甲烷浓度值并填充该烟羽掩膜范围，得到所有甲烷烟羽； 步骤S5、将甲烷烟羽与风速数据和大气压数据相叠加，使用IME算法对甲烷烟羽排放量进行估计，最后进行误差分析。

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