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首都医科大学附属北京天坛医院孙绍山获国家专利权

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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种口腔全景片图像数据增强方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120070832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510512977.X,技术领域涉及:G06V10/20;该发明授权一种口腔全景片图像数据增强方法及系统是由孙绍山;刘震;丁金立设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种口腔全景片图像数据增强方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种口腔全景片图像数据增强方法及系统,所述方法包括获取的口腔全景图像并进行预处理;口腔全景片图像数据增强模型构建与训练以及将经过预处理的口腔全景片图像输入到训练完成的自编码器中生成增强后的图像;本发明有效抑制非关注区域的干扰,重点关注牙槽骨区域,更精准地提取出牙槽骨区域,避免过度分割和错误分类,有效强化关键特征的学习,加强关键区域的响应,有效消除伪影影响,优化重建效果,从而避免了模型重构后的非生理性牙齿排列,进一步增强了图像的结构性与层次感,避免过拟合,同时优化了训练过程中的正则化强度。

本发明授权一种口腔全景片图像数据增强方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种口腔全景片图像数据增强方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、图像数据采集与预处理,包括利用高分辨率数字影像设备获取的口腔全景图像并进行预处理; S2、口腔全景片图像数据增强模型构建与训练,包括对不同尺度图像进行哈希函数变换并进行跨尺度特征融合,强化关键特征捕获,进行动态局部校准映射,通过解剖特征感知的激活函数实现噪声抑制与特征增强,弹性梯度更新,流形约束的特征融合,通过双通道门控机制分离矿化组织与软组织特征,根据特征空间稀疏度动态调整正则化强度以及迭代; S3、口腔全景片图像数据增强,将经过预处理的口腔全景片图像输入到训练完成的自编码器中生成增强后的图像; 所述强化关键特征捕获包括基于牙体组织密度分布特性,设计各向异性权重初始化策略,高密度区域获得更大初始权重,低密度区域权重衰减; 所述动态局部校准映射通过解剖特征感知的激活函数实现噪声抑制与特征增强,表示为: , 式中,为校准后的特征输出矩阵,维度与相同,表征自编码器的解码的输出;为逐元素乘法运算;为注意力权重;为动态响应系数;为加权特征的总变差范数,计算方式为;动态放大高梯度区域响应;为缩放因子,控制非线性激活的陡峭程度;为线性变换结果,表征自编码器的编码的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京天坛医院,其通讯地址为:100070 北京市丰台区南四环西路119号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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