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龙图腾网获悉中南大学申请的专利网络拓扑推理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503167.8，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权网络拓扑推理方法、系统、设备及介质是由吴帆;吴启缘;龙维信;蒋骏杰;吕丰设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络拓扑推理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络拓扑推理方法、系统、设备及介质，所述推理方法包括获取动态网络数据；对动态网络数据中的所有链接按照时间排序，并采用窗口对时间排序后的所有链接进行划分，生成连续快照；以连续Q个快照作为一个样本构建样本数据集；构建网络拓扑推理模型；其中，所述网络拓扑推理模型包括节点特征提取模块、空间演变信息提取模块、融合模块、时序信息提取模块和输出层；利用样本数据集对网络拓扑推理模型进行训练和测试，得到目标网络拓扑推理模型；利用目标网络拓扑推理模型进行网络拓扑推理。本发明提高了网络拓扑推理的准确性和效率。

本发明授权网络拓扑推理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络拓扑推理方法，其特征在于，所述推理方法包括： 获取动态网络数据； 对所述动态网络数据中的所有链接按照时间排序，并采用窗口对时间排序后的所有链接进行划分，生成连续快照；其中，所述链接是指两个节点之间的边； 以连续Q个快照作为一个样本构建样本数据集；其中，每个样本中的前Q-1个快照及其邻接矩阵为输入，最后一个快照的邻接矩阵为期望标签； 构建网络拓扑推理模型；其中，所述网络拓扑推理模型包括节点特征提取模块、空间演变信息提取模块、融合模块、时序信息提取模块和输出层；所述节点特征提取模块，用于对输入的每个快照进行节点特征提取，得到每个快照的节点特征矩阵；所述空间演变信息提取模块，用于对每个快照的节点特征矩阵和邻接矩阵进行空间演变信息提取，得到每个快照的空间演变特征序列；所述融合模块，用于对连续Q-1个快照的空间演变特征序列进行融合，得到融合特征矩阵；所述时序信息提取模块，用于对所述融合特征矩阵进行时序信息提取，得到中间特征矩阵；所述输出层，用于对所述中间特征矩阵进行预测，得到预测邻接矩阵； 利用所述样本数据集对所述网络拓扑推理模型进行训练和测试，得到目标网络拓扑推理模型； 利用所述目标网络拓扑推理模型进行网络拓扑推理； 其中，所述空间演变信息提取模块包括依次连接的多个多头图注意力网络以及设于多个多头图注意力网络输出端的常微分方程模块； 每个多头图注意力网络用于对前一个多头图注意力网络输出的离散空间特征矩阵和快照的邻接矩阵进行特征提取，得到该多头图注意力网络的离散空间特征矩阵；其中，首个多头图注意力网络用于对每个快照的节点特征矩阵和邻接矩阵进行特征提取，得到首个多头图注意力网络的离散空间特征矩阵； 所述常微分方程模块用于对多个多头图注意力网络输出的离散空间特征矩阵进行连续空间特征提取，得到空间演变特征序列。

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