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龙图腾网获悉江西智成飞桨科技有限公司申请的专利车辆整装防错漏AI检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120010005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510494710.2，技术领域涉及：G01V8/10；该发明授权车辆整装防错漏AI检测方法及设备是由吴研赜;李佳昊;秦浩;龙浩;周斌设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆整装防错漏AI检测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请适用于车辆整装检测技术领域，尤其涉及车辆整装防错漏AI检测方法及设备，该方法包括：通过确定目标车辆的车辆标识信息，为后续分析提供基础准确的检测方向。根据车辆标识信息匹配目标车辆的检测项和检测模型，确定目标车辆的第一车辆待测数据和车辆检测模型，快速定位目标车辆所需检测的具体内容和适用的检测方法。对第一车辆待测数据进行数据质量检测，得到目标车辆的第二车辆待测数据，为后续的检测提供了高质量的输入，从而提高了检测结果的可信度。使用车辆检测模型对第二车辆待测数据进行处理，得到目标车辆的车辆整装检测结果，减少主观因素的影响，具有更高的一致性和稳定性，提升检测和生产的整体效率、增强检测精确度。

本发明授权车辆整装防错漏AI检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆整装防错漏AI检测方法，其特征在于，包括： 确定目标车辆的车辆标识信息； 根据所述车辆标识信息匹配所述目标车辆的检测项和检测模型，确定所述目标车辆的第一车辆待测数据和车辆检测模型； 对所述第一车辆待测数据进行数据质量检测，得到所述目标车辆的第二车辆待测数据； 使用所述车辆检测模型对所述第二车辆待测数据进行处理，得到所述目标车辆的车辆整装检测结果；其中，所述车辆检测模型包括通过训练得到的机器学习模型； 其中，根据所述车辆标识信息匹配所述目标车辆的检测项和检测模型，包括： 根据所述车辆标识信息匹配历史检测信息库，确定所述目标车辆对应的群体检测信息；其中，所述群体检测信息包括与所述目标车辆相同车型的所有车辆的历史检测信息； 对所述群体检测信息进行第一数据处理，确定所述群体检测信息对应的错漏变化信息；其中，所述错漏变化信息反映所述群体检测信息的错漏行为变化情况； 根据所述群体检测信息对应的所述错漏变化信息，确定所述目标车辆的检测项和检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西智成飞桨科技有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区光谷大道南昌市电子信息创新示范园22栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。