莆田市数字城市互联网信息服务有限公司华东获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉莆田市数字城市互联网信息服务有限公司申请的专利一种基于深度学习的产业链图谱建模方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120012897B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510498540.5,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权一种基于深度学习的产业链图谱建模方法及系统是由华东;李铨;李建平;唐立丹;余浩;黄朝雅;吴伟国;黄乾;柳海滨;黄卓越;闻辉设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的产业链图谱建模方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于深度学习的产业链图谱建模方法及系统,涉及产业链分析与建模技术领域,所述方法包括:采集产业链中的多源异构数据,包括需求信息、资源状态、工艺特征和运维数据,并对多源异构数据进行预处理,形成标准化数据集;对标准化数据集中的文本型数据进行语义向量化处理,并对多关系图谱进行节点嵌入,生成融合文本与结构特征的实体低维表示。本发明通过整合多源异构数据、融合文本与结构特征、构建产业链知识图谱并动态优化,实现了对产线配置与任务分配策略的精准调整,同时结合风险传播模型有效预测产业趋势、分析风险路径及识别资源瓶颈,为产业链决策提供科学依据,提升产业链运行效率与稳定性。
本发明授权一种基于深度学习的产业链图谱建模方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的产业链图谱建模方法,其特征在于,所述方法包括: 采集产业链中的多源异构数据,包括需求信息、资源状态、工艺特征和运维数据,并对多源异构数据进行预处理,形成标准化数据集; 对标准化数据集中的文本型数据进行语义向量化处理,并对多关系图谱进行节点嵌入,生成融合文本与结构特征的实体低维表示; 根据实体低维表示,构建产业链本体,包括结构化数据、半结构化文本和非结构化建筑信息模型,并根据产业链本体构建产业链知识图谱,所述产业链知识图谱中,节点表示产业链中的实体,包括企业、设备、工艺,边表示实体间的关系,包括供需、协作、依赖; 根据产业链知识图谱,通过双阶段深度Q网络,动态优化产线配置与任务分配策略,并将优化结果,更新至知识图谱的节点属性与关系权重,生成优化后的动态产业链知识图谱,包括:根据产业链知识图谱的当前状态,利用双阶段深度Q网络模拟产线配置调整与任务分配策略组合;利用双阶段深度Q网络在知识图谱环境中动态调整并优化产线配置与任务分配策略,在迭代学习过程中计算目标Q值并更新参数,以确定最终的产线配置和任务分配策略组合;根据最终的产线配置和任务分配策略组合,更新知识图谱中设备节点的属性;设备节点的属性更新后,根据新的任务分配策略,对知识图谱中各节点间的关系权重进行重新评估和调整;将所有更新后的节点属性与关系权重进行整合,生成优化后的动态产业链知识图谱; 根据优化后的动态产业链知识图谱,通过图注意力网络计算节点重要性权重,并结合风险传播模型进行产业趋势预测、风险传播路径分析和资源瓶颈识别,最终生成决策建议。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人莆田市数字城市互联网信息服务有限公司,其通讯地址为:351100 福建省莆田市荔城区拱辰街道荔园中路917号2号楼2401室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。