中国人民解放军海军航空大学刘宁波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种自适应雷达目标检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120009832B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510486493.2,技术领域涉及:G01S7/02;该发明授权一种自适应雷达目标检测方法、系统、设备及介质是由刘宁波;杨翰琨;曹政;陈宝欣;姜星宇;丁昊;王国庆;黄勇;关键设计研发完成,并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应雷达目标检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种自适应雷达目标检测方法、系统、设备及介质,属于自适应雷达目标检测技术领域,对雷达回波信号进行高分辨率分解及高斯拟合,并分析谱质心与谱宽特性,确定雷达回波信号的频域区间;将雷达回波信号分解为多个本征模态分量,并筛选出落在目标频域区间内的模态分量进行重构;从时域和频域维度提取重构后的雷达回波信号中的关键特征,并通过特征筛选方法,保留对目标检测具有区分力的特征;将雷达回波信号中的长时间信号分割为若干小窗口,分别进行VMD分解与重构;利用CA‑CFAR算法对提取的关键特征进行目标检测。方法在复杂海况和强海杂波背景下提升了目标检测的精度,提升了目标检测的准确性与鲁棒性。
本发明授权一种自适应雷达目标检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种自适应雷达目标检测方法,其特征在于,方法包括: 获取雷达回波信号,并基于激光雷达物理模型的高分辨率波形分解方法,或采用小波变换方法对雷达回波信号进行分解; 对雷达回波信号中的杂波频谱进行高斯拟合,并分析谱质心与谱宽特性,结合雷达回波信号的多普勒频移特性,确定雷达回波信号的频域区间; 将雷达回波信号分解为多个本征模态分量,并筛选出落在目标频域区间内的模态分量进行重构; 从时域和频域维度提取重构后的雷达回波信号中的关键特征,并通过特征筛选方法,保留对目标检测具有区分力的特征; 将雷达回波信号中的长时间信号分割为若干小窗口,分别进行VMD分解与重构; 将重构后的信号送入CA-CFAR检测模块,利用CA-CFAR算法对提取的关键特征进行目标检测。
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