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龙图腾网获悉福建威而特旋压科技有限公司;安徽昊方机电股份有限公司;龙岩学院申请的专利一种轮毂式传动装置的高性能复合材料性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510490144.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种轮毂式传动装置的高性能复合材料性能预测方法是由张培凯;江烨;卢晨;曾玮;曾禄芬;陈春枚;刘亚丹;李帮亮;林卫东设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轮毂式传动装置的高性能复合材料性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及复合材料性能预测技术领域，具体为一种轮毂式传动装置的高性能复合材料性能预测方法，包括以下步骤：获取复合材料的力学特性和载荷信息，定义初步预测框架并生成初步动态响应预测值，采集实时数据并去噪，计算预测值与实际值差异，调整输入因素并更新预测值，获取应变数据，分析应变分布，筛选剧烈区域，调整网格密度，进行强度分析，生成局部强度预测结果。本发明通过实时数据与预测差异分析优化了输入因素，提高预测精度，局部应变分析和网格密度调整反映材料在特定条件下的强度分布，自适应调整预测框架能够根据实际工况进行优化，避免过度依赖初始假设，精细化网格和应变分析提供了局部强度预测，提升了预测的灵活性和可靠性。

本发明授权一种轮毂式传动装置的高性能复合材料性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种轮毂式传动装置的高性能复合材料性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取复合材料的基本力学特性，包括弹性模量、强度和断裂韧性数据和工作载荷信息，依据运行环境定义初步预测框架，建立基准动态响应值，并通过载荷数据与环境条件，生成初步动态响应预测值； S2：基于所述初步动态响应预测值，采集复合材料在实际工况下实时数据并进行噪声过滤，与当前工作载荷和环境数据比对，生成实时监测数据集；S2的具体步骤为： S201：基于所述初步动态响应预测值，采集复合材料动态响应预测值对应的传感器实时数据，对传感器信号中超出预测范围的波动分量进行平滑处理，将原始数据与截断阈值范围进行差值比较，筛选异常波动点，生成过滤后的传感器数据集；所述将原始数据与截断阈值范围进行差值比较的具体计算公式为： ； 其中，代表第个传感器在时间时刻的动态波动偏离值，代表第个传感器在时间时刻的原始监测数据，代表第个传感器在时间时刻的截断下阈值，代表第个传感器在时间时刻的截断上阈值，代表第个传感器在过去一定时间窗口内所有监测数据的平均值，代表当前时间节点的预测与实测差值的绝对值，代表当前评估时间段内所有时间节点差值绝对值的平均值； S202：基于所述过滤后的传感器数据集，调用当前工作载荷的位移梯度量和环境温度数据，计算传感器应变值与载荷位移梯度的线性关系，提取环境温度对数据的补偿修正项，将修正数据与载荷、环境基准进行时序差值运算，生成载荷差异和环境偏离度； S203：整合所述载荷差异和环境偏离度与所述过滤后的传感器数据集，按照载荷循环周期对齐时间序列节点，以固定采样间隔更新数据关联关系，生成实时监测数据集； S3：根据所述实时监测数据集，计算动态响应预测值与实际测量值差异，调整预测框架中输入因素，生成更新后动态响应预测值； S4：基于所述更新后动态响应预测值，获取复合材料应变数据，分析区域应变分布情况，根据载荷强度与应变关系，筛选应变变化剧烈区域并重新分配网格密度，生成局部应变与载荷耦合区域； S5：结合所述局部应变与载荷耦合区域，调整对应区域网格密度，进行细化强度分析，依据区域的载荷与应变关系，生成局部强度预测结果。

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